山口大學與ScoutinScience公司（總部：荷蘭恩斯赫德）啟動了旨在加強技術轉移的發掘研究種子的合作。通過數據驅動型分析，更深水層次地挖掘並視覺化山口大學研究成果中蘊藏的技術轉移潛力。此舉有望推動高潛力研究的發掘、加速實用化進程，並加強產學研合作。同時，藉助ScoutinScience公司的工具，可戰略性地俯瞰山口大學的研究集群，為技術轉移工作中的決策提供充分的資訊支撐。
山口大學
近年來，大學被要求通過高效的技術轉移，將科研成果轉化為社會及商業價值。然而，從海量學術研究成果中及早發現有潛力的創新技術，對技術轉移機構和大學而言仍然是一大挑戰。
山口大學為探索未來技術轉移的可能性，一直在尋求能夠從包含預印本的學術論文中獲取有助於深入理解技術轉移潛力的支持工具。為此，該校決定與提供利用AI高精度自動化搜尋服務的荷蘭ScoutinScience公司開展合作。
ScoutinScience公司是一家利用AI和大數據發掘創新企業，開發了AI驅動的解決方案（SiS AI-solution）。SiS AI-solution通過分析學術論文，利用商業潛力評分（BPS）和技術成熟度（TRL）等指標，根據技術轉移和商業可能性進行排序。由此，可以實現「可能促成技術轉移或創業」研究的早期發現；從商業視角對有潛力的創意和研究團隊進行優先排序；前瞻性的智慧財產權（IP）保護，以及促進與產業界的對接。
通過此次合作，ScoutinScience公司將收集、分析並公開山口大學所屬研究人員撰寫的包括預印本在內的科學論文。評估結果將通過大學專用線上平台提供，並供校內人員查閱使用。
第一階段，將對2025年1月至2026年1月期間發表的研究成果進行分析與評估。待初期數據公開完成後，將探討引入按月更新的持續監測。
針對山口大學發佈的750篇論文進行的初步評估（第一階段）結果顯示，按商業潛力評分，這些論文被分為以下等級：A級47篇（佔6.3%）、B級58篇（佔7.7%）、C級186篇（佔24.8%）以及D級459篇（佔61.2%）。
通過此次篩選，研究成果的結構性概況得以清晰呈現，從而可對技術轉移或商業可能性較高的成果進行優先排序。此外，本次分析還鎖定了三個尤其值得關注的研究主題。
（一）生物醫學平台與轉化醫學（例如：人類及小鼠子宮內膜類器官、ABPA小鼠模型、創面癒合用纖維母細胞片等）；（二）能源、電化學與電力電子（例如：DAB轉換器與有源濾波器、氟摻雜氫氧化鎳/羥基氧化鈷電解、鋰離子去溶劑化研究等）；（三）AI、軟體與網路安全系統（例如：SynergyAI配對程式設計、大型語言模型（LLM）的濫用防範、面向資訊物理系統的攻擊檢測等）。
原文：《科學新聞》
翻譯：JST客觀日本編輯部
