【共同社9月3日電】針對已成為全球性問題的海洋塑膠垃圾，日本海洋研究開發機構（JAMSTEC）的團隊3日在國際期刊發文稱已成功開發了名為「DeepLitterAI」的系統，通過使用人工智慧（AI），從拍攝的深海影像中快速自動識別出海底的塑膠垃圾。與靠人類識別相比，該系統能以幾乎翻倍的速度處理，被寄望應用於海洋塑膠垃圾的即時監測。
流入海洋的塑膠垃圾大部分沉入海底，被認為很難掌握確切情況。JAMSTEC項目負責人中島亮太（生物海洋學）表示，該系統「能夠快速發現垃圾大量聚集之處，從而促成採取應對措施」。
該團隊根據JAMSTEC從1983年起在日本深海拍攝的影像製作了約1.2萬張圖像集，內容包括畫面中較小的海底垃圾、容易認錯的岩石、生物等。團隊又添加了虛化、翻轉等多種模式進行訓練，最終開發出「DeepLitterAI」。
用實際影像進行測試後發現，即使垃圾在畫面中的大小僅佔橫向寬度的5%至10%左右，也能判斷其種類和數量。塑膠瓶、塑膠袋等主要垃圾的識別成功率達到8成。據稱，與專家目視識別的誤差約為10%，該系統能在數日內完成人類需花費1個月左右的解析工作。
據該團隊介紹，近年來為了保護海底生態系統，使用AI的解析方式取得了進展。然而由於影像是用廣角拍攝的，此前的AI僅學習了識別拍得較大的垃圾，存在遺漏的情況。據稱，此次的方法將精確度提升至了原來1.6倍。（完）
