活用設置在大樓等處的高空攝影頭，以便早期發現火災的研究不斷湧現。佳能營銷日本的子公司——佳能資訊系統公司開始提供從高空攝影頭的監督影像中檢測煙，並通知地方政府的服務。該系統可以根據不同時間和天氣狀況下的煙CG影像，利用機器學習，提高煙的檢測精度。
佳能資訊系統負責爲地方政府和消防擁有的高空攝影頭進行設置和系統導入。多數情況下，高空攝影頭都是爲了因應天然災害和大規模火災而設置的，但是在沒有出現災害的時候並沒有得到很好的利用。活用這些平時也能24小時監測廣大地區的高空攝影頭，地方政府職員等可以第一時間檢測到火情並採取因應措施。
此次開發的「煙檢測AI合作服務」利用網路API (Application Programming Interface,應用程式程式設計介面)自動分析高空攝影頭定期拍攝的影像，當在影像中檢測到煙時，會透過電郵通知消防負責人。
無需設置新的攝影頭，利用現有的攝影頭導入系統就能實施上述功能。
在從影像中檢測煙的人工智慧（AI）的學習方面，該公司與理經公司合作，使用了約5000張CG影像。IT服務技術統括本部的佐藤嶽志表示,「從高處觀看火災的影像資料很少，因此我們決定使用CG來再現不同時間和天氣的煙」。
該系統首先從4月開始在東京都江戶川區推出。位於江戶川區中心的「塔廳(tower hall )船堀」是一座高100米左右的大樓。透過安裝在南北的各一臺高空攝影頭，可以24小時監測共6個方位，距離大樓半徑約2～3公里的地點均可應答。
2022年起在與江戶川區合作推進開發的程序中，同年年底相鄰的墨田區發生了燒燬約2600平方公尺的大規模工廠的火災。塔廳船堀的高空攝影頭也拍攝到了黑煙霧，實際影像也作爲能否檢測出火災進行了測試。R&D本部的入江建志自信地表示: 「這次工廠火災的煙霧是黑色的，但根據燃燒的東西不同，煙霧的顏色也不一樣。即使是白色或灰色的煙霧也能檢測出來」。
佳能資訊系統自2022年開始一直在開發「攝影頭地圖聯動設備」，該設備可以直觀地操作高空攝影頭正在拍攝的位置、掌握詳細的資訊。客戶可以在地圖上進行選擇，或者可以透過位址搜尋的位置來控制攝影頭。江戶川區也同時導入了該服務，從影像中檢測到煙時，可以儘早掌握在哪裏發生了火災。
江戶川區導入該系統後，還沒有實際檢測到煙的事例。今後將對影像煙檢測和發生火災地點的把握進一步構建更加順暢的合作機制，並加速防止煙誤報等系統的改善。在學習實際火災和煙的影像資料的同時提高精度，考慮從2024年開始進一步擴大導入事例。
日文：鬼頭Megumi、《日經產業新聞》2023/7/12
中文：JST客觀日本編輯部
