科學研究 - 日本極端氣象歸因中心：全球暖化推高今夏千葉等3場暴雨發生風險

日本「極端氣象歸因中心（WAC）」分析指出，包括造成重大損失的「千葉暴雨」在內，2026年8月中旬至9月上旬期間，共有6起強降雨事件發布了相當於「警戒級別5」的防災氣象資訊。其中，千葉縣、福井縣以及鹿兒島縣屋久島周邊發生的3起強降雨事件，是由於全球暖化導致發生風險上升所致。WAC還對2026年7月以日本西部為中心出現的創紀錄高溫進行了同樣的分析。分析表明，今年夏天許多人親身感受到的極端天氣現象，其發生風險確實因全球暖化而上升。

以WAC研究員、北海道大學研究生院地球環境科學研究院的佐藤友德教授為中心，分析了長期變暖效應如何疊加作用於以下氣象事件：8月13日千葉縣、8月27日石川縣與富山縣、8月30日福井縣、9月5日鹿兒島縣屋久島、9月7日東京都伊豆諸島北部、9月8日愛知縣與岐阜縣的暴雨。

6場暴雨發生當日上午9時的天氣圖（WAC依據氣象廳官網資料製作，圖片提供：WAC）

上述全部事件，氣象廳均發布了相當於警戒級別5的防災氣象資訊，包含暴雨特別警報、土砂災害特別警報等。千葉暴雨過程中，8月13日傍晚至14日凌晨積雨雲迅速發展，千葉市1小時降雨量115毫米、24小時累計降雨量367毫米。城市排水系統不堪重負，「內澇」多處發生，共計造成13人遇難，數千棟住宅損毀，災情嚴重。

本次分析採用了儲存大量氣候模型運算結果的大資料集——「助力全球暖化對策的集合氣候預測資料庫（d4PDF）」，還運用了透過AI機器學習歷史氣壓配置案例的「天氣圖類比法」，對比考慮了全球暖化影響與假設不存在全球暖化兩種情景下的降雨量差異。

這是透過超級電腦反覆模擬、闡明每一個極端氣象事件要因的「事件歸因」手法。該方法透過比較鋒面、低氣壓等氣壓配置相似的事例，闡明有無全球暖化的氣候背景下降雨特徵的區別。

分析結果顯示，在引發千葉暴雨的8月13日關東地區，相似氣壓配置下區域內48小時降水量最大值超過200毫米的機率，受全球暖化影響情景為21%，假設無全球暖化情景為9%。WAC表示，這表明同樣氣壓配置出現時，在當前已經變暖的氣候條件下，超過200毫米的機率變為2.3倍。

千葉暴雨過後，國土交通省關東地方整備局直升機航拍受災影像（圖片提供：關東地方整備局）

透過同類分析，8月30日福井暴雨發生的北陸地區為8倍，9月5日鹿兒島縣屋久島大雨所在的九州南部為1.5倍，因變暖超過200毫米的大雨機率分別增加。上述倍率代表超過特定雨量的發生機率之比，是判斷全球暖化抬升暴雨風險的依據。

本次分析對象中，8月27日石川和富山兩縣、9月8日愛知和岐阜兩縣的大雨同樣顯現出可能受全球暖化影響的跡象，但WAC表示，想要得到可信度較高的評估，還需要更多相似案例作為支撐。

另一方面，9月7日伊豆諸島北部大雨分析結果顯示，若假設不存在全球暖化，則大雨發生的機率更高。WAC認為，還需要結合當時局地氣象條件進行補充解析，並透過數值模擬加以驗證。

WAC共同代表、東京大學大氣海洋研究所的渡部雅浩教授在WAC9月25日公布本次結果之前，於同月15日在東京都內的會議上表示：「在事件歸因這一研究領域中，能夠以量化、直觀的形式揭示全球暖化對當下極端氣象究竟產生了多大影響」。「即便從未來5年、10年的時間跨度來看，全球暖化也難以得到快速遏制，因此必須強化針對酷暑、暴雨、洪水等氣象災害的防災體系」。