2025年10月8日，據多家媒體報導，軟銀（SoftBank）集團以約8170億日元（53.75億美元）的價格收購了瑞士ABB的機器人業務。
軟銀是日本著名的投資公司，是以創始人孫正義的「300年願景」為投資理念，通過高度集中、金字塔式的資本結構，進行「風險投資式」戰略布局，押注於顛覆性科技的獨特混合體。軟銀旗下擁有龐大的實體公司。上市的核心子公司有提供移動、寬頻服務的日本的三大電信運營商之一的「軟銀公司」、日本網際網路與媒體巨頭「Z Holdings」、可再生能源開發與供應的「軟銀能源」；作為戰略控股的核心資產則有全球半導體IP設計巨頭「ARM控股」；作為重要股東的前緣科技與機器人公司「波士頓動力」、「滴滴出行」、「Grab、DoorDash」等。
近年來，軟銀積極投資人工智慧（AI），孫正義多次公開闡述其「AI革命」願景，目標是打造一個由AI主導的未來。2024年初，孫正義提出了「星門（Stargate）」願景計畫，核心目標是為未來十年誕生的、比當前強大100萬倍的超級通用人工智慧（AGI）提供前所未有的海量算力。為此，軟銀與美國數據中心運營商QTS達成了長期合作協議，計畫在美國共同開發多個數據中心園區。簡單來說，「星門」計畫可以理解為軟銀為贏得未來AI競賽而打造的一個「全球性AI電廠」。它不僅是技術基礎設施，更是支撐其所有AI投資和商業版圖的基石。
在此布局下，軟銀收購ABB的機器人業務，可以看作是進軍「物理AI（Physical AI）」的信號。
「物理AI（Physical AI）」強調在複雜物理世界中實現智慧所需的全棧能力，即將驅動、感測、計算和智慧演算法「設計」於一個物理實體中。2020年，頂級期刊《自然·機器智慧》創刊號發表綱領性文章《物理人工智慧》，將其明確定義為一個新興的、融合的學科領域，旨在創造出「能像生物一樣理解和進化的」智慧機器。在過去的2025年，全球的AI競爭集中體現在語言大模型（LLM）的開發方面，ChatGPT、Gemini、DeepSeek等頂級LLM讓人類彷彿擁有了超級大腦，然而，要解決實際應用領域的課題，還需要肢體。物理AI就好比是AI的肢體，更強調在複雜物理世界中實現智慧所需的跨學科硬軟體集成。
作為AI的肢體，最典型的就是產業機器人。軟銀收購的瑞士ABB就是世界上頂級的產業機器人公司。全球工業機器人市場長期以來由 「四大家族」 主導，即日本的發那科 (FANUC)與安川電機 (Yaskawa) 、德國的庫卡 (KUKA) 、以及瑞士/瑞典的ABB。其核心特點與優勢領域如下表所示。
| 公司名稱 | 所屬國家 | 核心特點與優勢領域 |
| 發那科 (FANUC) | 日本 | 全球銷量領先，以超高的可靠性、精度和速度著稱，在汽車製造、機床等領域佔據絕對統治地位。其標誌性的黃色機器人廣泛應用。 |
| 庫卡 (KUKA) | 德國 | 隸屬於中國美的集團。以柔性化、開放性和人機協作見長，在汽車、電子、消費品行業及醫療機器人領域有很強實力。 |
| 安川電機 (Yaskawa) | 日本 | 在伺服電機和運動控制領域技術底蘊深厚，其機器人以穩定性和性價比高聞名，在電弧焊、搬運等領域份額很大。 |
| ABB | 瑞士/瑞典 | 電氣化和自動化全球巨頭，產品線最全，從大型工業機器人到協作機器人均有覆蓋。在3C、汽車、物流行業擁有強大便決方案。 |
軟銀的收購，將機器人「四大家族」之一的ABB機器人業務收入囊中，由此日本企業在產業機器人領域的佔比上升為3/4。這不僅是財務投資，更是戰略卡位。其核心看點在於以下三個方面。
1. 從「設備商」到「智慧體供應商」的轉型可能：軟銀的目標並非僅僅銷售機器人硬體，而是希望將AI、雲端計算與機器人深度整合。未來，ABB可能轉型為提供 「物理AI一體化解決方案」 的供應商，將機器人的「手」和「腳」直接接入「星門」的「大腦」。
2. 生態協同的想像空間：軟銀旗下擁有ARM（晶片設計）、波士頓動力（先進機器人演算法與形態）、以及龐大的投資組合。收購ABB後，有望將這些技術通過一個擁有全球頂尖客戶渠道和工程化能力的平台進行整合與商業化，產生「1+1>2」的協同效應。
3. 對「四大家族」格局的潛在衝擊：傳統「四大家族」的競爭集中在硬體性能、穩定性和特定工藝包。軟銀入局後，可能將競爭向度提升至人工智慧、數據服務和雲邊端協同的新層面，從而重塑行業遊戲規則。
NVIDIA（NVIDIA）總裁黃仁勳也是「物理AI」的推手。黃仁勳的NVIDIA好比在建造 「物理AI的作業系統和電廠」 ，讓所有人都能在此基礎上開發應用。而孫正義的軟銀通過收購「物理AI的核心應用程序和終端用戶」，實現自建配套的超級雲伺服器（星門）。
日本在物理AI領域的布局遠不止軟銀收購ABB這一件事。整個產業界正形成 「國家隊引導、大企業轉型、初創公司突破」 的立體格局，目標是將日本在精密製造和機器人硬體上的傳統優勢，轉化為下一代智慧系統的核心競爭力。代表性的企業除了前面提及的「發那科(FANUC)」與「安川電機(Yaskawa)」外，還有「三菱電機(Mitsubishi Electric)」與「川崎重工(Kawasaki Heavy Industries)」。三菱電機的「Maisart」 AI技術，將其專有的AI技術（如小型化、高效率的深度學習）嵌入到了工業自動化產品中。例如，在機器人視覺檢測中實現高精度、低延遲的缺陷識別，減少對雲端算力的依賴。川崎重工的「K-Series」協作機器人，通過「Successor」 AI示教功能，操作員只需手動引導機器人完成一次動作，AI便能自動學習並生成完整的程序，大幅降低程式設計門檻，實現「手把手教學」。另外還有一些企業，如豐田汽車（人性化機器人）、本田（行走控制，平衡等物理AI核心技術）、Preferred Networks（深度學習的工業落地）、Telexistence（機器人即服務）等公司在更前緣的形態和場景中進行探索。
日本的物理AI戰略呈現出清晰的雙軌路徑：科技巨頭企業正利用AI為其全球領先的工業機器人「裝上一個更聰明的大腦」，目標是守住並擴大在高端製造領域的優勢；通過在人形機器人、服務機器人等新形態上的投入，爭奪未來通用物理AI的製高點 。
當然，日本在物理AI應用領域也有短板。與以NVIDIA平台和初創生態為核心的美國和以海量數據和應用場景為驅動力的中國相比，日本企業相對內斂和垂直整合，在構建開放平台、吸引全球開發者生態方面略顯不足。
軟銀收購ABB的獨特之處在於，它試圖打破日本的這種內循環，通過全球資本和算力平台（星門），以更激進的方式整合全球資源，為日本的物理AI戰略開闢一條全新的「全球化整合」路徑。
供稿 / 戴維
編輯 JST客觀日本編輯部
