日本政府內閣會議審議通過了總額為122萬億3092億日元的2026年度預算案。文部科學省的2026年度預算案為5萬億8809億日元，較前一年增加了3715億日元，增長率6.7%，創歷史新高。為了重振日本在基礎研究和學術研究方面的往日雄風，涉及第七期科學技術與創新基本計畫核心的「科學復興」預算達到了2萬億35億日元，較上一年度增加290億日元；再加上4774億日元的補充預算，可以說在預算規模做到了與啟動第七期科技計畫相匹配。
日本內閣府
預算案中，「科學研究費補助金」預算為2479億日元，較前一年增加101億日元。科研費在學術研究中的重要性不言而喻，但在第6期基本計畫實施的5年間，雖然有補充預算，但僅比初始預算增加了2億日元。此次的預算增額超過100億日元，還是15年來的首次。
預算案更加重視能夠帶來研究突破的創意，著眼於推動既有學術體系的變革。在「挑戰性研究（萌芽）」項目中，設立了鼓勵青年研究人員積極挑戰的青年支援強化專項（65億日元）；同時，為加強研究的國際合作計入了7億日元預算，為了提高在「基礎研究B」中獲得高度國際評價課題的採納率，撥款28億日元。此外，通過300億日元的補充預算，將學術變革領域研究B和基礎研究S的費用基金化，進一步充實對國際先導研究等項目的支持，從而強化研究的國際性與挑戰性。
國立大學的運營費交付金預算達1萬億0971億日元，較前一年增加188億日元，創歷史最大增幅。補充預算也規劃了421億日元，在物價和人工費持續上漲的背景下，支持各大學確保優秀人才和實施教育研究活動所需的經常性經費。此外，廢除了「使命實現加速化係數」（約100億日元），該係數原為每年自動按一定比例從各大學財源中扣除相關經費，用於教育科研組織建設的費用。
此外，預算案還撥款193億日元，用於推進以「AI for Science」推動科學研究創新；並結合1143億日元的補充預算，著力開展發揮日本優勢的跨領域、跨組織「AI for Science」先導性落地應用。
針對以國立研究開發法人理化學研究所（RIKEN）為核心推進的面向科學研究的 AI 基礎模型（TRIP-AGIS）的開發與共享，預算案撥款25億日元（另有28億日元補充預算）。通過與在特定科學領域具有優勢的其他研究機構開展合作，利用基礎模型對科學研究數據進行追加訓練等方式，開發面向特定領域的科學研究 AI 基礎模型（科學基礎模型），以及連接科學基礎模型與研究人員的 AI 智慧體；同時，建設適用於科學基礎模型開發與運行的最優網路環境。此外，還將與美國的AI for Science 核心機構——國家實驗室開展深度合作，力爭在全球率先開發科學基礎模型。通過向產業界和學術界廣泛開放其應用，推動多領域科學研究的創新發展。
在不同領域的AI for Science方面，為材料研發領域關改革撥款49億日元（補充預算1億日元），為生命科學領域的研發撥款97億日元（補充預算44億日元）。
為了建成匯集最尖端研究設備、高端且高效率研究環境的基地，引領符合AI時代的研究系統變革，預算案為大型積體電路研究系統建設先導項目撥款2億日元（另外新增補充預算42億日元）。此外，為了刷新日本的基礎性研究，建成能夠讓全國的年輕人及其他研究學者享有挑戰機遇的研究環境，在補充預算中撥款530億日元用於推進尖端研究設備和儀器的整備、共用及高度化的「尖端研究基礎刷新事業（EPOCH）」。
預算案撥款8億日元（另有補充預算47億日元）用於建設能確保生成式AI模型的透明性和可靠性的研發基地。為確保生成式AI模型的透明性和可靠性，將在日本國立資訊學研究所推進構建有關研發所用的基礎模型，進行有關透明性、可靠性及社會融洽性以及模型高端化等的研發。
此外，在基於人工智慧、量子技術、材料、健康與醫療等國家戰略的研究開發方面，也進行了相應的預算撥款：為支撐顛覆性創新，強化人工智慧研究開發能力，撥款155億日元（補充預算75億日元）；為「光・量子飛躍旗艦計畫（Q-LEAP）」撥款45億日元（補充預算9億日元）；為推動材料創新，強化材料創新能力，撥款181億日元（補充預算45億日元）；為實現下一代醫療的生物銀行活用計畫，撥款41億日元（新設項目，補充預算43億日元）等。
原文：《科學新聞》
翻譯：JST客觀日本編輯部
