松尾豐日本深度學習協會理事長 |
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人工智慧、尤其是深度學習技術正在迅速發展。日本政府今年也發表了培養25萬名AI人才的方針。在深度學習的研究領域，每天都有很多論文被發表，1年前還被人稱非常厲害的技術轉眼之間就過時了。光是跟上技術的發展的潮流就已經非常不容易，而全世界就是在這種情況下在競相開展技術開發和商業化。
企業也紛紛表示希望探討和嘗試開展深度學習的新業務，希望嘗試更多的可能性。在我的研究室裏，與企業合作的聯合研究項目從幾年前開始就幾乎隻剩下深度學習了。通過與企業的聯合研究得到鍛鍊的學生中，自己創業的人也開始增加，目前陸續地有學生和畢業生等與研究室有關聯的人在創業。
不僅僅是我的研究室，為了能在全日本掀起創新熱潮，我召集了多家在深度學習領域比較有權威的初創企業，於2017年成立了日本深度學習協會。
協會的目標是通過深度學習提高日本企業的核心競爭力，為了達到這個目的，協會開展了促進深度學習在產業的應用、培養人才以及向產業界和政府建言獻策等活動。關於人才培養，我們設置了G檢定（通才鑑定）和E資格（工程師資格）兩種類型的資格考試，雖然只有2年的時間，參加G檢定的考生合計已達到1萬5000人左右，參加E資格考試的考生也達到1,000人，報名參加考試的人數一直都在穩步增加。
日本深度學習協會今年4月舉辦了名為「全國高等專科深度學習競賽」（DCON）的高專深度學習比賽。深度學習在圖形識別技術方面非常出色，但圖形識別應用在很多時候需要與硬體連接。擅長開發硬體的高專學生利用深度學習或許可以帶來創新，基於這種考慮，我們舉辦了第一屆競賽，來自日本全國高專的18個團隊報名參賽，最終8個團隊進入決賽。決賽由日本經濟新聞社主辦，經濟產業省提供支持，在以人工智慧應用為主題的全球性活動「AI/SUM」上舉行，日本的代表性初創企業齊聚一堂，對業務價值進行了比拼，而不單單是比技術。
「全國高等專科深度學習競賽」海報
獲得第一名的長岡高專的參賽項目估值達到4億日元，該項目可以通過攝像頭和深度學習擷取工廠的模擬儀表並將其數字化，然後發送到智慧型手機上以供人查看。雖然高專學生的項目估價4億日元令參賽者感到喫驚，但充分體現了人工智慧的現狀。雖然有大量資金投入流向人工智慧領域，但投資的項目很少。所以能解決生產一線問題而且擁有強大技術實力的團隊如果創業，會得到高度評價，由此增加銷售額和利潤，實現大幅增長。
下一屆比賽預定明年春季舉辦，全國的高專學生正在努力為參賽做準備。希望他們能在能在各自的地區創造出有日本特色的創新項目。
文：松尾豐（日本深度學習協會理事長、東京大學研究生院工學系研究科教授）。
原載自JST《產學研合作月刊》2019年11月號
翻譯編輯：JST客觀日本編輯部
