NEC公司開發出了一種可廣泛應用於多種用途的人臉/虹膜多模態生物識別技術。由於系統規模小，僅需在現有的PC或平板電腦上連接攝像頭模組，就能實現不限室內外的數千萬人規模高速高精度識別。NEC計劃推進該技術的開發與實證研究，重點面向金融、零售、娛樂行業的支付及門禁管理等應用場景，力爭在2026年內投入實際應用。
生物識別技術在全球範圍內日益普及，尤其是在金融、支付等需要嚴格的身份驗證的場景中，多采用生物識別技術與出示卡片、輸入密碼相結合的雙因素認證。但由於卡片和密碼存在遺忘、遺失、被盜等風險，因此需要一種無需這些方法即可安全認證身份的技術。
NEC擁有世界上最準確的人臉識別技術和虹膜識別技術，並於2023年推出了配備人臉識別攝像頭和虹膜識別攝像頭、處理用CPU以及顯示螢幕的面部/虹膜多模態生物識別解決方案的專用終端。
此次，NEC準備了多組同一人物的高質量和低質量圖像，通過機器學習這些圖像，成功開發出一種即使從低質量圖像中也能推測出原本只能從高質量圖像中提取的虹膜特徵量的技術（圖1），這一技術為全球首創。
圖1 技術概要圖（供圖：NEC）
利用該技術，即使是人臉識別相機拍攝的含有大量噪點的低解析度圖像也可以進行虹膜識別。
同時，通過該技術，用一臺攝像頭拍攝的圖像可以進行人臉/虹膜雙重識別。因此，無需再根據用戶眼睛的位置來調整相機的位置，可以實現高速識別。
此外，小型攝像頭模組不僅可以整合到POS機、ATM機等設備中，還可以安裝在平板電腦等設備上隨身攜帶，因此有望將人臉/虹膜多模態生物識別技術引入到室內外更多樣的用途之中。
原文：《科學新聞》
翻譯：JST客觀日本編輯部
