2023年，AI初創公司Sakana AI（總部位於東京都港區）在東京成立。作為一家在日本創立的公司，該公司以最快的速度成為了「獨角獸」公司（估值超過10億美元的未上市企業）。Sakana AI推出了一系列顛覆常識的創新成果，包括利用演化方法整合開源AI模型的「演化模型合併（Evolutionary Model Merge）」技術，以及將機器學習領域的研究從構思到論文撰寫實現自動化的「AI科學家」（AI Scientist）等。
這家充滿傳奇色彩的初創公司，由三人共同創立，他們分別是來自金融行業並躋身世界級AI研究人員之列的執行長（CEO）David Ha、曾任職於谷歌公司並作為大規模語言模型（LLM）基礎論文的8位作者之一的首席技術官（CTO）Llion Jones，以及曾在外務省工作、隨後轉型為多家初創企業高管的首席營運長（COO）伊藤錬。
這家公司是如何連續取得的成果的？我們向連日來頻頻接受媒體採訪、進行主題演講的伊藤先生詢問了如何在東京創造吸引AI開發人才之路的見解。
Sakana AI聯合創始人兼COO伊藤錬在東京都內舉辦的活動仲介紹「AI科學家」（2024年12月6日，JST攝影）
不是「海外和日本」，而是「美國西濱海帶和其他地區」
——Sakana AI成立短短數月，就在「演化模型融合」等領域取得了極具影響力的重要成果。來自海外的研究人員似乎是貴公司的中流砥柱，如何讓頂尖研究人員來到日本的呢？
創業之初，許多海外投資者經常擔憂：「日本能否吸引到人才？」但事實上，我們成功吸引了海外的優秀研究人員來到日本。這或許得益於日本依然保留著「科技國家」的形象，以及「只要做出好東西就會被使用的國家」的感覺。
在AI研究中，美國無疑走在最前緣，因此我們每天都在思考日本應該如何做。至少關鍵不是以「海外與日本」的角度來思考問題，而是要以「美國西濱海帶與其他地區」的角度來思考。在矽谷吸引了大量人才的情況下，有一定數量的研究人員希望在其他地區從事研究。放眼全球，谷歌DeepMind設立基地的英國倫敦、逐漸聚集了Mistral等AI企業的法國巴黎、坐擁Cohere等企業的加拿大多倫多等地，正逐漸成為矽谷之外的選項。
Sakana AI於2024年初公佈了所開發的新型基礎模型構建方法「演化模型融合（Evolutionary Model Merge）」的概念圖。通過將現有模型相乘來構建新一代模型，實現了與從零開始構建大型模型相當的精度（供圖：Sakana AI）
開發能力和用例是關鍵
東京能否成為矽谷之外的選項之一？這不僅僅取決於常提到的「城市魅力」和「宜居性」，更關鍵的是這裡「是否有想在那裡工作的有趣的AI公司」。在這方面，比起進行專門針對日語和日本特有課題的開發，更重要的是提供能夠擴展到日本以外的地區，且能展示出不同於其他AI公司的有趣課題。打造「不過是剛好位於日本，但擁有世界級技術的企業」才是關鍵，而我認為，這是可以做到的。
日本也擁有優秀的AI研究人員，Sakana AI也已經吸納了一些人才，但是這個層面仍有提升的空間。出於以國家安全保障的原因，「必須開發國產AI」的話題經常被提及，但最重要的事情是擁有開發AI的能力（capability）。要在日本構建起開發能力，關鍵在於孕育出全球水準的企業。同時，「人」也是產生吸引力的重要因素。正是因為CTO Llion Jones在日本，所以第二、第三個Llions才會隨之而來。我認為打造這樣的連鎖效應是關鍵所在。
在政策方面，我們期待的是不遺餘力地創造「用例（應用事例）」。參考其他國家政府的扶持方案，與補貼、各種活動或稅製相比，政府親自導入AI的有效性更加顯著。例如，將AI用於簽證審查的荷蘭便是一個優秀案例。這不僅有助於AI的發展，更重要的是能夠感受到「AI在行政中可被應用」，從而提升社會整體的AI素養。這將使得AI被更多地運用在社會中，從而最終產生更高的效果。
伊藤錬（JST拍攝）
與潮流不同，但不會過分偏差潮流的「願景」
——Sakana AI之所以能如此迅速地取得較大的成果，除了因為擁有頂級研究人員的加入，經營方面也是否有秘訣呢？
當然，公司在項目管理方面下了功夫，但重要的是「願景管理（Vision Management）」。所謂願景管理，是指在掌握當前趨勢的基礎上，提出「稍有不同但不至於過於不同（different but not too different）」的方向。
例如，從2024年年中開始，AI模型通過數據和計算資源的堆積來提升性能的趨勢逐漸放緩，而通過讓模型之間進行對話來提高「推理（Reasoning）」能力的方向成為新趨勢。此外，也有人認為，到2025年，AI控制個體基礎模型的「代理者（Agent）」時代將正式來臨。
我們從一開始就對「AI模型越大越好」（the bigger，the better）的傾向持懷疑態度，並且比其他人更早地展開了對「代理者（agent）」和「推理」的研究。但這裡的「早」並不是三年，而是提前「半年」的感覺。我們捕捉大家正在關注的內容，同時稍早一步展開不同方向的探索。
「Sakana AI」公司的LOGO徽標。它象徵了公司高效融合世界上龐大開源資源的「集合知識」方法（供圖：Sakana AI）
三位聯合創始人平衡分工不同職責
當然，沒有一種方法是保證能成功的，因此我們用「投資組合」 的思路進行管理。在Sakana AI，我們三位共同創始人每天都在思考「哪些領域將會是下一個風口」。然後，我們會從海外引入能夠實現這些願景的人才。如果我們認為有10個領域可能會發展起來，就為每個領域招募一名專家，讓他們嘗試。只要其中一個領域成功，就足夠了。
——這是否意味著需要能夠製定願景、凝聚人心的領導者？
確實如此。與美國OpenAI等公司不同，我們會提出「略顯另類但又不過於離奇」的願景，從而引起員工的興趣。此外，我們展示「Sakana AI的願景是正確的」成功案例，進一步增強公司的凝聚力。
需要注意的是，AI模型的全新開發方法等「研發願景」與如何解決全球課題等「應用案例願景」是截然不同的。試圖強行將兩者結合起來是常見的錯誤做法。如果找不到好的應用案例，整個AI行業都會瀰漫失望情緒。從這個意義上來說，應用案例固然極其重要，但僅僅關注應用案例，可能會扼殺諾貝爾獎級研發的萌芽。因此，我們三位聯合創始人通過分工合作，在保持平衡的同時推進各項業務。
Sakana AI的三位聯合創始人，左起為CEO Ha、CTO Jones、COO伊藤（供圖：Sakana AI）。
開源極其重要
——自2024年12月起，您被東京都任命為政府的「AI戰略會議」的7位委員之一，對此，您有什麼感想呢。
我曾在外務省任職，因此心中懷有「讓日本再次被稱為科技強國」的願望。海外對日本的認知是一個擁有隨身聽、家用遊戲機等技術發達的國家。正因為如此，我才希望能夠再次實現日本的「技術強國夢想」。
同時，Sakana AI是一家主張開源的公司。開源是一個「給予與回報（Give and Take）」的世界。無論是「演化模型融合」還是「AI科學家」，我們所取得的每一項成果都用到了他人創造的東西。因此，我們在迅速公開研發成果進行「給予」方面也不遺餘力。這是因為，讓社會認同「讓他們使用我創造的東西會帶來好處」是極其重要的。
同樣，東京這座城市也是我們的外部環境和生態系統。通過「AI戰略會議」等機會，我們也希望能夠為這個生態系統做出貢獻。
伊藤錬
Sakana AI聯合創始人（COO）
2001年畢業於東京大學法學部，後進入日本外務省工作。曾在日本駐美國大使館任職，在外務省期間，參與了有關日美安保和《歐盟-日本經濟夥伴關係協定》的簽署談判，也曾擔任首相翻譯官。2011年進入世界銀行工作。2015年加入Mercari公司，擔任執行役員（負責全球業務）。2022年加入英國Stability AI公司擔任COO，2023年聯合創辦Sakana AI。2024年12月成為東京都「AI戰略會議」委員。通過與美國英偉達公司及多家日本企業的合作，推進利用自然界原理開發的基礎模型。2004年完成紐約大學法學院課程，2005年完成斯坦福大學研究生院課程。現為紐約州律師、紐約大學法學院高級研究員。同時還擔任美歐三邊委員會委員。
原文：丸山隆一/自由撰稿人/JST Science Portal 編輯部
中文：JST客觀日本編輯部
【相關鏈結】
・Sakana AI：「AI科學家：邁向AI自行研究的時代」
・Sakana AI：「通過演化模型融合賦予視覺語言模型新能力 支持多影像處理的日語視覺語言模型公開」
・東京都：「關於召開AI戰略會議」
