人工智慧（AI）研究成果的發表，相較於學術期刊，在國際會議上發表為目前主流。那麼，AI的全球動向究竟如何呢？日本科學技術及學術政策研究所（NISTEP）數據解析政策研究室分析了2015至2024這十年間，在人工智慧領域五大頂級國際會議上發表成果的情況。結果顯示，各會議的發表數量均急劇增加，其中美國和中國是增長的主要牽引力，而日本的發表增長率（除部分會議外）則呈現停滯趨勢。在預算和人才均有限的情況下，未來日本應強化哪些領域的研究？日本需要採取戰略性應對舉措。
位於中央合同廳舍第7號館的NISTEP
本次分析的對象包括，AAAI（人工智慧促進協會年會）、AAMAS（自主代理與多代理系統國際會議）、ICML（國際機器學習大會）、IJCAI（國際人工智慧聯合會議）、NeurIPS（神經資訊處理系統大會）五大頂級國際會議，分析內容涵蓋成果發表者所屬機構所在的國家/地區，以及會議內容的變化等。
在所有會議中，的論文發表數量均呈增長趨勢。從2015年到2024年，AAAI的發表論文從532篇增至2,331篇；AAMAS從361篇增至460篇；ICML從268篇劇增至2,634篇；IJCAI從643篇增至1,067篇；NeurIPS從403篇激增至4,538篇。尤其是NeurIPS，增長了約11.3倍，增幅巨大。
推動論文數量增長的牽引力主要是中國和美國。尤其在AAAI和IJCAI會議上，中國展現出了強勁的增長勢頭，具有強大的存在感。例如，在AAAI會議上，中國的論文發表數量十年間增加了1,396篇，增長了約12倍。另一方面，美國在這些會議上的發表數量雖僅次於中國，但趨於持平或略減。此外，中美合作發表的論文數量也很龐大，這表明中美兩國在AI研究領域關係緊密。
在以機器學習為主領域的NeurIPS、ICML，以及以智慧體（Agent）為主要領域的AAMAS會議上，截至2024年，美國仍居首位，並保持增長趨勢，但中國的追趕勢頭異常迅猛。尤其在NeurIPS會議上，中國的追趕速度大幅提升，十年間發表數量增加了1,712篇，增長約64倍，導致美國論文的份額從2015年的75%下降到54%。
在AAMAS會議上，長期位居美國之後排名第二的英國，在2024年被中國超越，下滑至第三位。此外，印度上升至第四位，由此可見在特定或具體領域的研究版圖正在發生變化。
至於日本和韓國，多個會議可以感受到韓國在迅猛追趕。2015年時日本還領先於韓國，但到了2024年，在多個會議上韓國已超越日本。例如在AAAI會議上，日本發表38篇，而韓國達到110篇，約為日本的3倍。
在國際合作網路方面，中美合作乃為最大的連接紐帶。進入2020年代，新加坡、韓國、印度也逐漸成為合作節點，顯示出多極化發展的趨勢。日本雖然論文發表數量有所增加，但仍停留在邊緣節點位置。
此外，通過分析論文標題中的詞彙發現，研究主題正從深度學習，急速向大語言模型（LLM）/生成式AI、倫理與公平性、計算效率轉移，應用場景也擴展至醫療、機器人技術、多模態等領域。
期待推動強化日本AI研究的討論
單獨抽出日本的論文發表數量來看：AAAI從20篇增至38篇；AAMAS從5篇增至12篇；IJCAI從18篇增至22篇；ICML從9篇增至89篇；NeurIPS從10篇增至135篇。日本在機器學習相關領域的論文發表數量增長顯著。日本政府公佈的為加速國際人才環流的一攬子政策「J-RISE倡議」，旨在支援日本的大學和研究機構接收活躍於海外的優秀研究學者。希望通過政策措施，彌補日本的短板，或鞏固優勢領域。數據解析政策研究室的室長林和弘表示：「期待以此次調查為契機，推動有關強化日本AI研究的討論。」
原文：《科學新聞》
翻譯：JST客觀日本編輯部
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NISTEP報告：人工智慧領域國際會議各國及地區的發表件數概要（2015年-2024年）
