馬場 雪乃
築波大學 系統資訊系 副教授
出生於東京都。2012年從東京大學研究生院資訊理工學系研究科創造資訊學專業獲得博士學位（資訊理工學）。歷任國立資訊學研究所特任助教和京都大學研究生院資訊學研究科助教等，2018年起擔任現職。2016～2019年當選爲ACT-I研究人員，2019年當選爲先驅科研人。
Q1：您對什麼感興趣？
A1：從小學開始就對程式設計感興趣，中學時沉迷於「2channel」。
父親是一名工程師，因此我從小就在有電腦的家庭環境中長大。我從小學開始就對程式設計感興趣，常常一邊在圖書館裏查閱資料，一邊自己製作遊戲玩。上中學後網際網路開始普及，我越來越沉迷於電腦，尤其沉迷於可以匿名與陌生人輕鬆交流的「2channel」（日本曾經風靡一時的匿名網路聊天系統工具）。
在現實世界中，人們很容易受有社會地位的人的評論影響，從而產生認知偏差，但在匿名環境中，這種影響容易被抹消。但在網際網路上，人們又常常會被多數派意見所左右。這種現象讓我開始對認知偏差產生興趣，並將其作爲研究物件。我認爲，如果在人們做決定的時候能夠積極運用機器學習，應該能實施沒有偏差的真實判斷，我目前正從多個角度進行探索。
正在開發如何利用機器學習來教人類公平地做出評價的工具
Q2：如何糾正認知上的偏差？
A2：對他人發揮想像力，不要當即判斷。
認知偏差是一種會發生在每個人身上的現象。需要擁有不受思維定勢束縛的雜異化思維，同時承認自己的價值觀並非全對，並對他人發揮想像力。不要當即下結論，這對做出沒有偏差的判斷至關重要。
例如，「人事評價」是高度因人而異且容易產生偏差的事情之一。對種族和性別的無意識偏見很容易導致不公平的判斷。如果能利用機器學習來彌補評價者的偏差，或許可以發現被埋沒的人才，實施適材適所的人員配置。我相信，透過與認知科學領域的專家合作，可以將這種研究變成更具體的成果。
另外，今後我還想致力於建立一種能透過機器學習來支援改變行為的機制。人類是一種即使心裏明白但仍然無法停止衝動行為的生物。減肥時即使知道「不能喫甜食」，但還是會忍不住喫。我想在抑制衝動行為的機制中有效地引入機器學習。
Q3：您對今後想做研究的人有什麼建議？
A3：伸展所有觸角，打磨自己獨特的感受力。
擁有「這種技術很酷」、「這種想法很有趣」等獨特感受力的人作爲研究人員很有魅力，可以到達別人無法到達的風景。我認爲趁着年輕還可以培養感受力的時候，要對各種事物都感興趣，伸展出自己所有的觸角，增加知識備用，這一點非常重要。
在新冠疫情這場史無前例的經歷中，新的技術和思維方式也應運而生。我們應該積極吸收認爲好的東西，我也在打磨自己的感受力，積極挑戰那些引領時代潮流的研究。
做研究需要身心都健康，因此會定期鍛鍊身體。
TEXT：JST公關課 小倉一惠
原文：JSTnews 6月號
翻譯編輯：JST客觀日本編輯部
