中村 榮太
京都大學 白眉中心／資訊學研究科
聲音媒體研究室 特定助教
出生於石川縣。2012年東京大學研究生院理學系研究科物理可用能學專業博士畢業，獲得（理學）博士學位。曾先後擔任國立資訊學研究所特任研究員、明治大學研究與智慧財產權戰略機構研究推進員、日本學術振興會特別研究員（PD）等職務，2019年起任現職。2023年起成爲創發研究員。
Q1. 您是怎樣走上科研之路的？
A1. 自幼對音樂和物理可用能感興趣
希望利用資訊學探究奧祕
我從小就喜愛音樂，3歲開始學習鋼琴。國中時期，開始對科學感興趣，特別是對利用數學和理論來解釋自然現象的物理可用能學尤其着迷。這些經歷，使我產生了將來「要對音樂進行科學研究」的想法，這一想法一直持續到今天。
直到攻讀物理可用能學博士，我一直都在探索與自己理想相契合的科學領域。雖然我就讀的大學也提供了音樂相關課程，但這些課程主要是從文化角度進行講解，很少基於科學觀點的客觀分析。而我希望能在物理可用能學的基礎上，兼顧探究科學和音樂，於是進入了資訊學領域。如果將聲音和樂譜等作爲定量資訊處理，並透過演算法和人工智慧等技術手法進行分析和闡明的話，就能夠在活用物理可用能學知識的同時研究音樂。
Q2. 自動制譜的意義和魅力在於何處？
A2. 更容易理解專業人士製作的樂譜
利用機器學習探究時代變化
我的研究課題之一是「制譜」。制譜是指將錄製好的音樂中的旋律或伴奏部分等轉寫成樂譜。市場上銷售的樂譜中，相當一部分是由具有專業技能的人士手工制譜製作的。很多人是透過完成的樂譜，來理解音樂的内容和技巧的，並被更多人演奏。我正在致力於一項使用電腦讓「理解和再現音樂」的程序自動化，並使其更加普及的研究。
正在應答鋼琴的錄音資料
自動制譜採用了被稱爲機器學習的方法，即讓人工智慧（AI）從學習資料中學習規則和計算。收集作爲學習資料的樂曲資料是一項繁重的工作，需要理解音樂的歷史和文化等背景知識。採用資訊學和音樂領域最新知識進行的研究雖然有難度，但這兩者都是不可忽視的要素，也是研究價值的所在。
作爲創發研究員，我在嘗試利用智慧科學和演化科學的方法來理解包括音樂在内的「文化」的時代變化。我希望開發的AI能爲與人類和文化等共同進步，不斷演化，例如AI能理解人們的喜好，並預測和提出新的表達風格。
Q3. 您在研究中的座右銘是什麼？
A3. 將取得的成果反饋社會
珍惜只有自己能幹的課題
在迄今爲止的研究中，我曾發表過自動作曲系統「CREEVO」，利用AI編曲以及根據鋼琴演奏生成管樂譜的系統等一些列成果。透過將研究成果以開放資料的形式公開，希望不僅能夠將研究成果反饋給社會，還希望創造一個人人都能輕鬆享受藝術的世界。
我認爲，正是由於我一直堅持追求從小就對音樂和科學產生的興趣，才使我成爲一名研究者。堅持自己的興趣是一條艱難的道路，但獲得的喜悅也是巨大的。同時，珍惜自己所選定的研究課題的獨特性也至關重要。爲了取得研究成果，爲了在研究競爭中立於不敗之地，要保持永不放棄的心態，和不斷磨鍊自身價值的努力，請努力投入到每天的學習和研究中去吧。（TEXT：橫井Manami）
中村在音樂資訊科學的國際會議「CMMR2023」上，獲得了最佳論文獎（Best PaperAward）
原文：JSTnews 2024年2月號
翻譯編輯：JST客觀日本編輯部
