在心絞痛、心肌梗塞等冠狀動脈疾病中，血栓扮演了重要角色，而抑制血小板凝集的抗血小板藥物（阿司匹靈、普拉格雷等）是冠狀動脈疾病管理的必備藥物。但是在傳統的血小板功能評估方法中，難以直接評估體內血小板的凝集程度。
東京大學研究生院理學系研究科的合田圭介教授、東京大學醫院檢查部的矢富裕教授（研究當時）、藏野信教授，以及該院循環內科的武田憲彥教授等人的聯合研究團隊，對東京大學醫院住院並接受心臟導管檢查及治療的207名冠狀動脈疾病患者血液中的循環血小板凝集塊，在微流控晶片上進行了高速流體成像大規模拍攝，並利用AI分析了獲取的循環血小板凝集塊圖像大數據。結果顯示，與健康人相比，冠狀動脈疾病患者的血小板凝集亢進，在急性冠狀動脈症候群患者中尤為顯著。此外，隨著抗血小板藥物使用種類的增加，血小板凝集塊的出現頻率逐漸降低。研究還發現，儘管冠狀動脈疾病屬於動脈疾病，但血小板的凝集程度在靜脈血和動脈血樣本中均呈現出良好的相關。相關研究成果已發表在期刊《Nature Communications》上。
圖1：本研究概念圖。（供圖：東京大學）
將各個患者的血液樣本處理後從微流控晶片上流過，利用高速流體成像技術，快速獲取每份血液樣本的大量（25000張）血小板及循環血小板凝集塊的圖像，進而獲得循環血小板凝集塊的圖像大數據，並通過AI進行影像分類與統計分析。
利用此次研究獲得的知識，或將開闢冠狀動脈疾病診療的新途徑。例如，不僅能促成使用血液樣本的冠狀動脈疾病患者的便捷篩檢方法，還能實現抗血小板藥物藥效的即時準確評估，為抗血小板療法的個性化和優化做出貢獻。
研究團隊表示，未來將通過驗證該方法與現有藥效評估方法的關聯性，驗證其在實際臨床中的應用可行性，同時驗證血小板聚集抑制程度與實際的血栓、出血等臨床事件的相關。東京大學已與CYBO公司簽署了聯合研究協議，以實現本次研究成果的實際應用。
原文：《科學新聞》
翻譯：JST客觀日本編輯部
【論文資訊】
期刊：Nature Communications
論文：Direct evaluation of antiplatelet therapy in coronary artery disease by comprehensive image-based profiling of circulating platelets
DOI：10.1038/s41467-025-59664-8
