2024年通過的《巴塞隆納聲明》指出，應將學術研究的書目數據、資金籌措、影響力等資訊，從封閉的付費數據庫轉移到任何人都能使用和公開的開放環境。通過提高研究資訊的透明度，確保對研究和機構的評估能夠公平進行。《巴塞隆納聲明》因推動研究資訊民主化，並為AI時代的研究數據發展指明方向而備受矚目，那麼日本的研究數據公開與管理現狀如何呢？日本科學技術與學術政策研究所（NISTEP）近期發佈了《2024年研究數據公開與管理現狀調查》報告。報告顯示，儘管公開數據的使用及自主數據公開正在推進，但仍存在公開所需人才、時間和資金不足，以及各研究機構內部沒有對此充分評價等問題。
本調查每兩年進行一次，本次於2024年11月至12月以線上形式對隸屬於科學技術專家網路的1675名研究人員進行了調查（有效回答1167人）。
85.3%的受訪者表示有獲取公開數據的經驗（較2020年增加14.3個百分點），自調查開始以來首次超過80%。主要獲取渠道包括論文補充資料（51%）、學術機構知識庫（50.5%）以及碼共享服務（35.7%）。
儘管擁有數據獲取經驗的研究人員有所增加，但66.7%的受訪者認為在獲取或使用方面存在問題。具體包括需要用戶註冊（41.1%）以及各個數據格式不統一（40.5%）等。
擁有數據管理計畫（Data Management Plan，DMP）制定經驗的比例為39.7%（增加11.1個百分點），呈逐年上升趨勢。制定經驗較多的DMP包括JST（國立研究開發法人科學技術振興機構）資助研究的DMP（42.5%）和科研經費補助項目的DMP（30.8%）。
擁有研究數據公開經驗的比例為66.1%（增加16個百分點），首次超過六成。主要的數據公開渠道包括論文的補充資料（52.9%）、學術機構的知識庫（37.4%）以及個人或研究室的網站（23.9%）。主要公開理由是「因投稿期刊的政策要求」（50.6%），未公開理由是「因投稿期刊的政策未作此要求」（30.5%），可見學術出版社及期刊的政策方針持續對數據公開產生影響。
關於數據公開的認知方面，在數據公開的激勵因素中，重視「與數據相關聯的論文被引用」（「重要」與「較重要」合計佔比92.5%）、「數據被引用」（90%）以及「作為學術成果與論文受同等評價」（72.6%）的研究人員比例較高。關於數據整理與公開所需的資源，自調查開始以來，對人才、時間和資金不足的感受始終保持在較高水平（約70%至90%）。關於保存用存儲空間、公開用知識庫以及研究過程中的存儲空間，雖然自2020年以來不足感有所降低，但此次調查結果再次升高。對數據公開的擔憂總體上依然強烈，特別是認為「數據可能未經引注而被使用」以及「可能因二次利用產生責任」等方面存在問題的研究人員比例較高。
希望委託圖書館員或數據管理員處理研究數據的整理、公開和保存流程的研究人員比例從48.2%大幅上升至75.4%。具體而言，希望委託對方選擇合適的數據知識庫（81%）、將數據轉換為合適的格式（68.8%）以及選擇合適的使用許可協議（66.1%）的研究人員佔比較大。
關於數據公開的評價，雖然72.5%的研究人員持肯定態度，但僅有16.4%的人認為所屬機構對其進行了評估。數據未公開的第二大原因是「無法作為學術成果獲得評價」（27.8%），這表明亟需建立能夠對數據公開進行合理評價的機制。
期待圖書館員發揮作用
基礎設施建設至關重要
資深研究員林和弘表示：「自2016年啟動的這項調查中，研究數據公開經驗一直維持在50%左右，但在第五次調查中大幅上升至66%。DMP的制定經驗也在穩步提升，我們認為這表明了制定各類研究數據政策以及構建研究數據流通基礎設施等舉措的效果已開始顯現。此外，許多研究者都在尋求研究數據方面的支持，對圖書館員的期待也在提高。另一方面，調查還發現，研究數據的共享與公開尚未得到應有的評價，研究者的意識與制度之間的差距依然很大。考慮到AI for Science時代的到來，為了使研究數據的共享與公開成為‘常態’，構建人員、資金、系統這三方面的基礎設施將變得愈發重要。」
原文：《科學新聞》
翻譯：JST客觀日本編輯部
