2017年1月22日，日本内閣會議透過了第五期（2016～2020年度）科學技術基本計劃，其中確定的四大任務是：1）創造未來產業和推動社會變革，2）積極因應經濟和社會課題，3）強化基礎實力，4）構築人才、知識、資金的良性迴路本體系。其中，日本政府最注重的是實施超級智慧社會（Society 5.0），希望透過人工智慧和物聯網技術來改變社會。該計劃由日本綜合科學技術創新會議（CSTI）具體制定並負責執行。
以安倍首相爲議長的「未來投資會議」負責政府的財政投資戰略方向。「未來投資戰略2018」把實施超級智慧社會，向資料驅動型社會變革作爲投資戰略。 其中一個重點戰略是向AI人才培養方向投資。爲此，日本總務省、文部科學省、經濟產業省等紛紛開始投資，促進資料科學教育來提高與擴大人才培養的質量與數量。
爲了加強數理與資料科學教育，在各個領域大量培養大學生及碩士生人才，日本文部科學省2016年12月22日公佈了「數理與資料科學教育強化大學」的選定結果。它們分別是滋賀大學、大阪大學、北海道大學、東京大學、京都大學和九州大學。其中滋賀大學是日本第一個建立資料科學獨立學部的大學。爲了促進大學與企業之間的合作與聯盟，共同制定和實施對碩士生、博士生的培育計劃並支援其職業隊形變換，以利於培養出資料科學高端人才，文部科學省的科學技術人材育成費補助金事業「資料相關人才培養專案」在2017年選定了東京醫科齒科大學、電氣通訊大學、大阪大學和早稻田大學，2018年又追加了北海道大學，將這五個代表大學作爲人才培養基地。
2018年4月1日，日本總務省統計局、獨立法人統計中心在和歌山市内設立了「統計資料有效利用中心「，和歌山縣也在同一地點設立了」和歌山縣資料有效利用推進中心「。2017年12月1日起成立的和歌山大學資料智慧教育研究部門準備室，也在這一天變爲正式部門（https://www.wakayama-u.ac.jp/dtier/overview.html）。2018年12月7日和歌山大學與總務省統計局、獨立法人統計中心、和歌山縣簽訂了資料科學領域的4方合作協議。
和歌山大學資料智慧教育研究部門網頁https://www.wakayama-u.ac.jp/dtier/
和歌山大學與總務省統計局、獨立法人統計中心、和歌山縣簽署簽署資料科學領域4方合作協議
和歌山大學的資料智慧教育研究部門承擔着全校的資料科學教育（https://www.wakayama-u.ac.jp/dtier/liberal.html）與人工智慧教育。從2019年度開始在前期與後期分別新開設了面向1年級新生的《資料科學導入》、《資料科學入門》基礎課目。從2020年度起將透過與系統工學部的合作，新開設主要面向2年級學生的《資料科學基礎》、《資料科學應用》，以及主要面向3年級學生的《資料科學實務》合作課目。這些課目所有在校文理科大學生均可以學習。
和歌山大學標誌大道
和歌山大學資料智慧教育研究部門
以大阪大學爲基地的「資料人才培養專案」成立了關西地區聯盟。和歌山大學作爲合作校參加其中，並由資料智慧教育研究部門分擔其中碩士、博士等大學院生的PBL（Problem-Based Learning；問題式學習）實習課程。
爲了讓大學院生在PBL課程中能夠使用真實數據並解決一線實際問題，在2018年，和歌山大學與和歌山的大型超級市場Okuwa、提供流通行業IT雲服務的Cyberlinks分別簽訂了資料科學領域的合作協議，並從2018年度前期開始透過3方合作共同實施「實用資料挖掘1」PBL實習課程。2018年8月20日到24日的首次課程裏學生們挖掘出來的成果，回饋給了Okuwa經營管理層，其中一項合理化建議已被採納。在此基礎之上，3方聯合申請了和歌山縣的資料有效利用的公開招募研究專案，進一步推進合作研究。
和歌山大學與Okuwa簽署合作協議
在此成功經驗的基礎之上，2019年5月31日紀陽銀行，紀陽資訊系統與和歌山大學簽訂了資料科學領域的3方合作協議。計劃從2019年度後期開始合作實施「實用資料挖掘2「PBL實習課程
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資料挖掘PBL實習課程風景
和歌山大學資料智慧教育研究部門作爲合作校還長期致力於提供資訊科技人力資源開發基地（enPiT：Education Network for Practical Information Technologies）中的面向研究生、大學生、社會人士的各種教育課程。今年暑假期間將透過JST的櫻花科技計劃，迎來北京郵空大學大學生，並與日本大學生共同參加「事件響應實習」PBL課程。
文/圖 吳海元（和歌山大學資料智慧教育研究部門 教授）
編輯修改 JST客觀日本編輯部
