京都大學計劃於2027年度開發出一個能夠詳細評估日本全國山林火災受害風險的計算模型。該模型將以每5平方公里為單位，評估與受災相關的地面乾燥程度和火災蔓延危險度，以便基本瞭解每個市町村的風險情況。這個模型除了可用於預測氣候變化引起的火災風險外，還將有助於充實與火災相關的預報和警報。
迄今為止，山林火災的關注焦點主要集中在海外的災害上，如美國西海岸、澳大利亞等氣候乾燥且山林面積廣闊的地區經常發生山火，相關觀測和研究也較多。日本國內的災害最近也越來越引人注目，2025年，岩手縣大船渡市、愛媛縣今治市和岡山市就發生了規模較大的火災。
隨著氣候變暖，山林火災的發生頻率增加，受災規模也在擴大。因此，需要準確評估危險程度的技術。海外開發的評估方法難以適用於地形和氣象條件差異較大的日本，因此亟需開發日本自有的評估方法。
京都大學的峠嘉哉特定副教授等人正在開發一種用於評估風險的計算模型，該項目是文部科學省管理的項目中的一環。該模型可根據氣溫、濕度、降雨量、風力、日照等氣象數據，估算土壤的水分變化及火勢蔓延情況等。
這種模型能夠長期預測伴隨氣候變化的山林火災風險。目前，各地區山林火災的受災可能性在未來如何變化還很難預測。因為全球變暖一方面會導致地面乾燥，成為擴大山林火災的因素，另一方面也會增加空氣中的水分含量，從而更容易引發暴雨。
未來預測的計算將有助於更明確地揭示氣候變化與山林火災之間的關係。目前也有一種被稱為「事件歸因（event attribution）」的方法，即以實際發生的火災為對象，通過模型計算已經發生全球變暖的現實和未發生的虛擬地球，調查其相關。若將實際觀測與計算相結合，則可進行更為準確的預測。
為了開發該模型，研究人員已經對1995年至2020年間日本發生的火災案例進行了分析。除了使用總計5萬件的數據外，還將以今後發生的火災觀測數據等為基礎，評估其準確性，並在反復修正的同時推進開發工作。
未來該模型有望應用於氣象預報和警報。目前，氣象廳已存在「乾燥注意警報」，提醒民眾注意因濕度下降而可能引發的火災等災害。此外，根據消防法，地方氣象台向地方政府發出通報的前提下，市町村可限制居民使用火源的「火災警報」也已存在，但該警報尚未得到充分運用，仍有待解決。
如果採用新的計算模型，精度達到5公里見方，則有望掌握各地方政府的風險差異。如可以建成評估模型，將有助於發佈警報和預警，以及為制定標準提供分析支持等。
日本國內，2月岩手縣大船渡市發生了平成時代（1989年）以來最大規模的火災，受災面積達3370公頃，相當於700多個東京巨蛋的面積。3月，愛媛縣今治市和岡山市也發生了過火面積分別超過400公頃和500公頃的火災。
日本的山林火災主要集中在1月至3月空氣乾燥的時期，以及因大型連休等出遊活動而前往山區人數激增的4月、5月。要有效抑制災害，關鍵在於雙管齊下，既要評估風險，也要全力推進防止可能成為引發火災原因的篝火和野火蔓延的對策。
原文：《日本經濟新聞》、2025/8/19
翻譯：JST客觀日本編輯部
