表彰透過推動人類環境與自然環境和諧隊形變換的技術，實施引領下一代新知識領域的個人或團體的本田獎於11月18日在東京都内帝國酒店發佈。多倫多大學名譽教授兼向量研究所主任科學顧問傑佛瑞·辛頓獲得了本田財團頒發的獎牌、獎狀和1,000萬日元的獎金。辛頓博士爲將人工智慧（AI）廣泛應用於多個領域所做的先驅性研究以及實用化推進是其獲獎的理由。
辛頓博士從本田財團理事長石田寬人（左）手中接過本田獎獎狀
辛頓博士從電腦草創期的1960年代就開始根據對人類大腦機制進行建模的人工神經元網路這一全新創意開展研究。當時神經元網路不但難以準備所需的大量資料，電腦的處理能力也比較低，而且很難實施實用化，所以人工神經元網路的研究在1990年代迎來寒冬。
但辛頓博士並沒有放棄，最終，可以讓AI有效處理龐大資料的深度學習方法實施了飛躍隊形變換。他接連開發出大幅提高話音辨識性能和圖形識別性能的方法，尤其是1986年與聯合研究人員共同提出的名爲反向傳播演算法（Backpropagation algorithm）的技術，現在已經成爲人工神經元網路的標準方法。該技術爲減小深度學習輸出結果的誤差，有效改變了神經元網路内的計算方法。
在頒獎儀式上，本田財團理事長石田寬人強調辛頓博士的獲獎符合本田獎的設置目的，並盛讚了辛頓博士取得的成就：「在以辛頓博士爲首的全球研究人員長期以來的努力下，如今AI已經在我們的生活中得到廣泛應用，比如智慧型手機的語音應答、自動駕駛汽車的驗證實驗及醫療影像的自動診斷等。AI成了爲社會帶來創新的手段，有望爲實施安全放心的生活，比如構建先進的交通系統和改善醫療服務等，以及解決能源問題、氣候變遷和天然災害等人類的重要課題做出貢獻」。
以來賓身份致辭的加拿大駐日本大使館公使Tracy Reinolds也詳細提到了辛頓博士的研究活動和衆多成果，並向其表示祝賀。
在本田獎頒獎儀式上發表紀念演講的辛頓博士（帝國酒店、照片：JST Science Portal）
在頒獎儀式之前於會場上播放的影片中，辛頓博士呼籲年輕人：「如果有了新的想法，請相信直覺並追究下去」。在來賓致辭後舉行的紀念演講中，辛頓博士也強調了不輕易放棄的研究精神。他提到了在「板塊構造學說」出現之前的很多年裏一直未得到身份鑑定的「大陸漂移假說」的提出者韋格納的成就，並回顧了自己的研究生活。
辛頓博士的「神經元網路」當初也與「大陸行程說」一樣，並沒有被太多人接受，但他透過提高電腦的處理速度和增加資料集的容量實施了。另外，辛頓博士還詳細介紹自己得到了很多聯合研究人員的協助，並在演講的最後向這些聯合研究人員表達了感謝。
本田財團是利用本田技研工業的創始人本田宗一郎及其弟弟本田弁二郎的捐款，於1977年12月成立的。本田財團提出了名爲「生態技術」的技術理念，認爲要想解決現代社會隨着技術革新和經濟增長而出現的課題，需要想法完全不同於以往的新方法。從這個觀點出發，每年都會從國内外篩選並表彰能爲社會帶來引領下一代的新知識的個人或團體。
日文：小岩井忠道（JST客觀日本編輯部）
中文翻譯：JST客觀日本編輯部
傑佛瑞·辛頓簡介：1947年出生於英國。擁有英國和加拿大的公民權。1970年從英國劍橋大學獲得博士學位（實驗心理學），1978年從英國愛丁堡大學獲得博士學位（人工智慧）。先後任美國卡内基梅隆大學的助教授和副教授、加拿大多倫多大學電腦科學系的教授、倫敦大學學院蓋茨比計算神經科學中心主任等，現擔任谷歌大腦團隊工程研究員和向量研究所主任科學顧問。美國工程院外國院士。
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