日本東北大學的人見將特任助教與大關真之教授的研究團隊宣佈，已明確材料科學等研究中所使用的數據解析方法的極限。據稱，在不同條件設定下，會出現錯誤的推定結果。研究團隊表示，「需要普及新的解析方法」。
相關研究論文已發表於美國物理學會期刊《Physical Review Research》（電子版）上。最大熵模型（MEM）」解析方法已使用超過50年，運用得當，可以從噪音較多的數據中推定出清晰圖像等。
在使用MEM時，需要事先假設「某個位置應當呈現出何種形態」。已知，當假設與現實之間的差距較大時，會對推定結果產生影響。大關教授等人對其性能進行詳細評估後發現，當這一差距的擴大時，推定精度會因噪音量的變化而急劇下降。
MEM解析方法除了材料開發外，還被廣泛應用於天文學、醫療、地震等研究領域。據大關教授介紹，在天文學等領域，近年來越來越多地採用精度更高的「稀疏模型（Sparse modeling）」方法。他表示，「在材料開發的模擬中，仍有不少情況在使用MEM」，他希望能推動稀疏模型的普及。
原文：《日本經濟新聞》電子版、2025/11/11
翻譯：JST客觀日本編輯部
【論文資訊】
期刊：Physical Review Research
論文：Typical reconstruction limit and phase transition of maximum entropy method
DOI：doi.org/10.1103/bg58-lpt2
