日本一般社團法人WICC（World Innovation Culture Center）幹事、東洋大學客座教授阪本泰男主持的「超級科學技術創造立國研討會——提高低迷中的科學技術的具體建議」研討會第二部分「推動AI國家戰略」中，東洋大學資訊合作學院院長坂村健、AMED（日本醫療研究開發機構）先進研究開發戰略中心主任（WICC副會長）濱口道成、NTT（日本電信電話術株式會社）副社長川添雄彥分別針對AI戰略的具體方案發表了各自的意見。
坂村指出，為了確保日本在未來處於掌握AI開發主導權的前緣地位，政府應當投入大量預算用於研發，並著手制定國家級AI戰略。坂村強調現在是做出決定的最後機會。尤其是用於科學技術研究的大規模AI開發將直接關係到未來的國家實力。日本應把開發超越GPT-4的數萬億參數的最先進AI基礎模型作為目標。由於需要巨額投資，僅憑民間力量無法實現該目標，為此，坂村發出警告表示，如果日本政府不盡快做出決斷，就來不及了。
此外，坂村還提到了在AI開發和使用中制定規則的重要性，以及平衡技術創新與社會、倫理風險管理的重要性。法律規定方面，他認為以英美法系為基礎的負面清單制度有利於創新，建議日本列舉禁止行為，同時允許其他行為，以促進創新並降低風險。他還建議參考 「關於以人為對象的生命科學和醫學系研究的倫理準則」制定AI的倫理準則。
濱口指出，經歷新冠疫情後，世界正在發生著新變化，他指出了兩個方向。一個方向是，經歷新冠疫情後，人們對科學的意義的認知加深了，科學家建議的作用在國家政策制定、決策中變得更加重要，應該盡快在各級國家機關設置科學技術顧問。另一個方向是，資訊學的發展，能夠應對多樣且變化的病毒。在歐美，已經顯現了將生成式AI應用於醫學和生物學的科學發展趨勢，因此日本也應該加速行動，建立使用生成式AI的指揮中心。
川添介紹了NTT最近發布的AI戰略。該戰略是將「tsuzumi」（NTT版大規模語言模型）與全光網路絡IOWN相結合，運用光技術解決生成式AI學習所需的巨大電力能源消耗問題，這是一種學習質量高，專注於低能耗、低成本領域的生成式AI的發展戰略。
另外，川添還介紹了將這些領域的不同且多樣的生成式AI通過低延遲的光網路IOWN連接起來，從而實現具備不輸於單一巨型AI的高性能且達成民主共識的AI，即AI星座計劃。
自民黨幹事長代理者木原誠二出席了研討會並發言，表示希望將此次研討會上提出的措施作為政府的討論材料。今年9月提交建言時，岸田首相和WICC代表成員的會面非常具有建設性意義，期待下次提交建言時仍能促成同樣的機會。
研討會閉幕之際，WICC理事長三浦宏一就今後的日程進行了說明，此次研討會提出的意見將整理成具體的一攬子政策建議，於明年1月提交給岸田首相，屆時與9月提交建言一樣，代表成員將訪問首相官邸，遞交建議書以及與岸田首相會談。
原文：《科學新聞》
翻譯：JST客觀日本編輯部
