東京大學的五十嵐健夫教授等人組成的研究團隊開發了提高線上「虛擬試衣」精度的技術。想要試穿衣服的人穿上測量服站在攝影頭前，人工智慧（AI）就會將試穿的衣服重疊在體型和姿勢上即時顯示出來。研究團隊開發了機器人模特，準備了大量資料讓AI學習，由此提高了精度。預計將應用於網購和在視訊會議上換衣服等。計劃數年後實施實用化。
試穿者穿上測量服站在攝影頭前，就可以在屏幕上實施虛擬試穿（圖片由東京大學的五十嵐教授提供）
網購等已開始提供用智慧型手機拍照並虛擬試穿，便於消費者選擇適合自己體型的服裝。但是，很難生成衣服尺寸合身沒有別扭感的影像，以及與各種姿勢相配對分組的影像。
此次，研究團隊開發了一個系統，可以流暢地即時顯示客戶試穿服裝的影像。首先，爲了大致明確身體的各個部位，需要試穿者穿上各個部分顏色不同的測量服站在可識別三維物體的感測器攝影頭前拍照，透過測量服識別服裝和身體資訊。
然後，AI會在考慮體型和姿勢的基礎上，變換不同的要試穿的服裝。然後將其與身體影像合成在一起生成虛擬試穿的影像。
爲了將測量服的影像轉換爲要試穿的衣服，還需要讓AI大量學習試穿前後的一對一影像。研究團隊開發了可透過輸入數值來控制體型和姿勢的機器人模特，爲AI準備了學習資料。機器人模特可以透過數值指定左右手臂的角度、身體的厚度和寬度等。
研究團隊讓AI針對每件想試穿的衣服學習了約8萬4千張影像。由此，AI可以生成試穿者立起衣領等複雜姿勢的影像，以及虛擬試穿與正在試穿的衣服尺寸不同的衣服的影像。
可以透過數值指定機器人模特左右手臂的角度、身體的厚度及寬度等（圖片由東京大學的五十嵐教授提供）
五十嵐教授介紹說：「利用機器人模特生成的高品質學習資料提高了虛擬試衣的品質。透過讓試穿者穿測量服的方式，省去了估算體型和姿勢的處理，實施了可以快速進行處理的即時虛擬試衣」。
將新技術應用於服裝網路銷售的話，顧客有望體驗到宛如在試衣間照鏡子一樣的虛擬試衣。與視訊會議系統相結合則可進行虛擬自由更換自己的衣服。
該系統目前還存在課題。比如爲了提高AI的識別精度，需要調整好拍攝時的背景和照明。另外，機器人模特只到肘部，因此現在還無法採集長袖服裝的資料。五十嵐教授說：「我們已經有了（實用化）技術」，今後將繼續操作推進改良。
日文：張耀宇、《日經產業新聞》，2021/10/27
中文：JST客觀日本編輯部
