芝浦工業大學的佐藤大樹教授等與大阪大學的吉元俊輔副教授共同開發了一種能夠識別指尖細微動作的系統。該系統在捏握部位上安裝了一個感知手指觸摸部分的感測器，並根據產生的電壓變化評估捏握方式。此前嬰幼兒的手指動作一直很難被精確測量。該系統有望應用於啓蒙玩具的開發等。
揑合感測器時，系統會識別揑合的情況並顯示在屏幕上
研究團隊開發了一種可根據感測器與手指尖接觸部分發生的電壓變化來確定揑合方式的系統，能夠準確識別揑合手指的數量和方向，準確率達90%。
既往的檢測方法是在手上安裝一個量測裝置，以檢測手指指尖的運動。然而，嬰幼兒會被量測裝置分散注意力或試圖將其取下，這給準確評估手指指尖的動作帶來了很大困難。
透過在做出預期揑合動作時發出光或聲音等，將有望開發出教導嬰幼兒手指精細動作的啓蒙玩具。佐藤教授表示：「我們希望該技術也能用於教導孩子如何正確握筷子或鉛筆。」
原文：《日本經濟新聞》、2024/6/11
翻譯：JST客觀日本編輯部
【論文資訊】
雜誌：IEEE Access
論文：Development of Pinching Motion Classification Method using EIT-based Tactile Sensor
DOI：doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3395271
