日本名古屋大學的研發小組新開發了採用人工智慧技術的血糖值預測系統，僅透過測量的血糖值資料就能預測30分鐘後的血糖值。無需手動輸入糖分和胰島素攝入量即可預測血糖值。
最近，在糖尿病的冶癒和預防中，患者持續掌握血糖值，並透過使用胰島素進行控制至關重要。要想控制血糖值，首先需要預測血糖值，現有產品是透過測量糖分和胰島素的攝入量並結合血糖值資料進行預測的。另一方面，爲了提高便利性，僅利用測量的血糖值資料預測血糖值的方法也備受關注。
此次，研發小組利用人工智慧技術之一的機器學習技術，成功開發了僅使用測量的血糖值資料就能預測30分鐘後的血糖值的系統。預測採用專門用於時間序列預測的神經網路，透過在系統運轉程序中交替進行學習和預測，提高了預測性能。
爲了提前預測低血糖，並透過攝取糖分等促進血糖值恢復，研發小組開發了此次的血糖值預測系統（下圖）。預測採用專門用於時間序列預測的神經網路，僅利用之前測量的血糖值資料就能預測30分鐘後的血糖值。
幫助糖尿病患者控制血糖值的現有產品大都是透過定期手動輸入胰島素和糖分攝入量，並將二者的測量值與血糖值資料相結合來預測血糖值。新開發的系統無需再手動輸入，提高了便利性。另外，該系統的目標是與利用淚液發電和測量血糖值的隱形眼鏡相結合，如果能達成這一目標，將實施無需扎針即可測量和預測血糖值的綜模具組裝系統。今後還有望爲應用於保健用品。
相關研究成果已在2019年3月20日舉行的國際會議IEEE AICAS2019上發佈。（日文發佈全文 ）
文：JST客觀日本編輯部
