日本國立大學法人筑波大學商業科學系的倉橋節也教授，利用個體為本模型（評估個體行為對集體影響的計算機模型）模擬新型冠狀病毒的感染過程，對普通市民、企業和學校等採取的預防對策的有效性進行了比較研究。該模型模擬了暴露於新型冠狀病毒感染風險中的狀態，有1120名虛擬居民上班、上學以及利用店舖。模擬結果顯示，單獨或者部分實施錯峯通勤、遠程辦公、學校停課、降低接觸率、發燒後居家隔離等各項感染預防措施並不能取得明顯的效果。
研究内容與成果
該模型假設有兩個相鄰的城鎮，兩個城鎮的居民都定期上班、上學和利用商業設施。城鎮里居住的是有孩子的四口之家和只有兩個大人的兩口之家。有孩子的四口之家為100戶，由父母和兩個孩子組成。只有大人的兩口之家為80戶，一個城鎮裏生活著560名居民。兩個城鎮的家庭結構相同，合計為1120人。有10％的父母在其他城鎮上班，其他父母白天在自己的城鎮工作，所有孩子都在上學。上班的父母中有一半利用電車通勤。兩口之家的大人設想為老年人，不上班。共有一所醫院為兩個城鎮提供醫療服務，每個城鎮有5人，合計有10人在這家醫院工作。根據設定，居民中的大人會定期前往商業設施等人多的場所。
倉橋教授針對該模型制定了27種感染預防對策，並將這些對策分的效果為以下四類，（1）：不採取對策的結果、（2）~（11）：採取基本預防對策的效果、（12）~（22）：採取基本預防對策的綜合效果、（24）~（27）：降低接觸率的對策與基本預防對策的綜合效果。研究模擬了住院人數、死亡人數和感染速度（圖1）。結果顯示，同時採取遠程辦公、學校停課和控制外出等綜模具組裝預防對策時有望取得有效的效果，單獨執行其中一項對策或部分對策時未發現住院人數減少，並不構成有效的預防對策（圖2）。
圖1：模擬畫面示例
藍色點表示父母和孩子組成的四口之家，茶色點表示只有老年人的兩口之家。左邊的粉色區域表示商業設施，中間長條的卡其色表示通勤電車，右側的灰色區域分別表示醫院和太平間。綠色點表示處於潛伏期但沒有感染力的感染者，橙色點表示處於潛伏期且有感染力的感染者，紅色點表示輕症患者，紫色點表示重症患者，白色點表示復健患者。紫色箭頭表示誰感染了誰等感染途徑。
圖2：對設想的感染預防對策及其效果的模擬結果
另外，模擬結果表明，除學校停課等社會影響比較大的政策外，同時採取降低全表面接觸的對策和發燒後居家隔離的強化對策（23）時，以及同時採取錯峯通勤和遠程辦公（25）時也能充分實現有效的預防。
此外還發現，單純地讓感染患者居家隔離會發生家庭内感染，並將感染從家中進一步擴散到外部。目前，日本由於PCR檢測數量有限以及檢測到出結果所需的時間較長，因此無法讓疑似感染的發燒患者立即住院，採取了先居家隔離一段時間的措施。模擬結果表明，為避免這種情況出現，同時採取外出時錯峯通勤、遠程辦公、學校停課和避免前往店舖等措施極為重要，另外，感染者到酒店等進行隔離，而不是在家中隔離的措施更加行之有效。
論文資訊
題目：Estimating Effectiveness of Preventing Measures for 2019 Novel Coronavirus Diseases
期刊：《人工智慧學會論文志》35卷3號 p. D-K28_1-8 （DOI:10.1527/tjsai.D-K28）
文：JST客觀日本編輯部
