日本國立研究開發法人新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）與Precision公司和自治醫科大學共同開展了「旨在推進關聯產業（Connected Industries）的合作領域資料共享與AI系統開發促進項目」，利用正在開發的演算法，開發出了專門用來搜尋新型冠狀病毒感染症（COVID-19）病例報告的搜尋引擎，並已於2020年5月3日在「日本醫師會COVID-19專家會議」的網站公開。
利用該搜尋引擎可以瀏覽和分析約70例COVID-19病例報告，有望為致力於COVID-19的醫務人員共享資訊以及開發診斷和治療方法做出貢獻。
COVID-19是人類首次經歷的新型疾病，亟需收集大量的病例報告，並將其整理成容易理解的形式，對患者的疾病發展趨勢進行分析。日本感染症學會網站上已經發布了「COVID-19病例提示」，提供了寶貴的資訊，但要想讓專家以外的人看懂病例報告，需要以通俗易懂的方式顯示每篇報告的背景與臨床表現的關係。
此次在日本感染症學會的許可下，研究人員從該學會網站上發布的病例報告中挑選約70篇徵得作者同意的病例報告進行了結構化整理，並利用正在開發的演算法建立了搜尋引擎。通過追溯病例的背景，並用圖表說明發生事件的時間序列及醫學術語的關係，可以輕鬆瀏覽COVID-19的病例並進行簡單的分析（參考下圖）。
圖：COVID-19病例報告的結構化
採用病例圖描述COVID-19的病例報告。通過這種形式，可以利用計算機進行解析。
為了攻克COVID-19，醫療專家與非專家的合作正在反復磨合。此次的數據庫使醫學知識實現了結構化和數字化，今後，致力於新型冠狀病毒對策的醫務人員可以通過該數據庫共享資訊，有望將其作為攻克COVID-19的輔助工具，為開發診斷和治療方法做出貢獻。
【參考網站】
日本醫師會COVID-19專家會議網站（醫務人員專用COVID-19病例數據庫）
文：JST客觀日本編輯部
