科學研究 - 【新型肺炎】人口密度越大、環境越陰溼，新冠疫情越長

名古屋工業大學的研究團隊對各縣的新冠電腦病毒疫情的擴大和收斂情況進行了數據分析，發現電腦病毒的擴大期和收斂期及傳染人數和病死數與人口密度及氣象條件有關，人口越多，環境越陰溼，則新冠疫情蔓延得時間越長。該結果有望爲可能到來得第二波新冠疫情以及今後的大流行提供有用的知識。

背景

此前報告的傳染病相關理論模式大多都沒有考慮溫溼度及人口密度等的相關。另外，海外的研究雖然報告了單一地區的病例解析，但區域差異比較大，而且影響因素很多，因此並不清楚傳染人數的差異是由什麼因素引起的。日本要求採取避免「三密」（密閉空間、密集人羣和密切接觸）等預防傳染擴大的對策，需要積累相應的科學依據（證據、資訊）。

分析結果

研究團隊利用新冠電腦病毒相關的統計資料，分析了疫情的擴大期和收斂期持續的時間，以及新冠電腦病毒罹患率的區域差異。分析以各縣每天的新增陽性患者數量最大爲10人以上的19個都府縣爲物件，爲降低每天的檢測日期和檢測結果等差異的影響，採用了7天的行程平均值。首先計算各縣的疫情擴大期和收斂期，然後結合各種因素實施統計分析。重點着眼於疫情擴大期和收斂期與哪種因素（天氣、國土、人口等）密切相關。

結果應答，疫情擴大期和收斂期與此前幾乎沒有提及的人口密度關係密切，「三密」的效果可以用人口密度來近似（參考圖1左）。另外還發現，與被認爲跟流感等其他傳染病關係密切的絕對濕度也有很大關係（參考圖1右）。因此，研究團隊使用人口密度、大氣溫度和絕對濕度三個變量實施了多變量解析。利用透過多變量解析得到的公式推算出的數值與實際的疫情擴大期和收斂期高度一致（參考圖2）。沒有完全一致的終極因數包括，受到了3月份前後的海外回國者和聚集性傳染等影響。此外還發現，東京、大阪、愛知和福岡等通勤地區（例如神奈川、千葉、兵庫、京都、佐賀等）的擴大期和收斂期受城市中心的影響，存在比推算時期長的趨勢。

圖1：疫情擴大期和收斂期與人口密度（左）和每日絕對濕度之間的關係（示例，右）

圖2：根據人口密度、大氣溫度和絕對濕度的多變量解析推算的疫情擴大期與實測值的比較

另外，關於新冠電腦病毒罹患率也進行了同樣的研究。研究團隊以目標都府縣截至解除緊急狀態的2020年5月25日出現的累計傳染人數和病死數爲物件，針對與哪種因素關係最大實施了統計分析。以每天的新增傳染人數最多爲10名以上，而且病死數最多爲4名以上的14個都府縣爲物件。結果顯示，與擴大期和收斂期一樣，累計傳染人數和病死數也受人口密度影響（參考圖3左）。另外，將累計傳染人數按人口密度正規化後發現，與老年人的佔比、大氣溫度和絕對濕度有關（參考圖3右）。利用人口密度、老年人佔比、大氣溫度和絕對濕度的最大值與最小值6個變量實施的多變量解析顯示，預測結果與實際傳染人數基本一致（參考圖4）。