本文根據京都大學成果發佈編譯整理而成
新冠電腦病毒傳染者中有很多人並未將將電腦病毒傳播給其他人，但同時也有部分傳染者會傳染很多人，這是傳染擴大的終極因數之一。因此，人羣聚集的場所的傳染風險格外高。日本京都大學電腦病毒與再生醫科學研究所的古瀨祐氣特定副教授利用當地發現的傳染人數，構築了「人羣聚集時存在新冠電腦病毒傳染者的機率統計模式」，此外，爲了讓任何人都能輕鬆使用，還公開了線上應用（URL：yukifuruse.shinyapps.io/covid_eventrisk_jp/）
研究把「機率論」中互補事件的概念，與截至目前明確的有關新冠電腦病毒傳染症的流行病學和臨牀資訊相結合，構築了「當多人聚集在一起時，根據當地每天的陽性患者人數資訊計算其中存在傳染者的機率，並預測會出現多少名傳染者的統計模式」。
假說在一個人口爲10萬人的地區，每天的陽性患者人數爲20人，舉辦了有200人參加的活動。利用該模式可以計算出，在這種情況下，活動參加者中有95.0％的機率存在至少1名傳染者，預計可能會出現3名傳染者。不過，在現實中，有病徵的人可能不會去參加活動，而且活動會場的入口處可能會測量體溫。把這些因素也考慮進去後，計算出來的結果是，有82.4％的機率存在至少1名（無病徵）傳染者，預計可能有2名傳染者。
該模式利用各種參數來計算傳染風險，包括實際傳染者中透過檢測被確診的比例、電腦病毒存在傳染力的平均天數、從傳染到檢測所花的平均天數，以及無病徵傳染者的比例等。
古瀨副教授表示，利用該模式計算後覺得「風險可能比較高」時，請重新考慮是否應該舉辦或參加有很多人參加的聚會或活動。另外，如果活動無法中止，請儘量避免「三密」、佩戴口罩並認真洗手等，透過這些對策來降低電腦病毒傳播的風險。決定新冠疫情未來走向要看每個人的具體行動。
論文資訊
題目：Risk at mass-gathering events and the usefulness of complementary events during COVID-19 pandemic
期刊：Journal of Infection
DOI：10.1016/j.jinf.2020.11.040
URL：journalofinfection.com/article/S0163-4453(20)30759-3/fulltext
日語發佈原文
編譯：JST客觀日本編輯部
