科學研究 - 用手遊檢測腕部神經系統疾病，根據拇指動作推測是否患病便於早期診療

腕管症候群是腕部神經受到壓迫，導致手部發麻或手指無力的疾病。據說有2～4％的中老年女性會罹患這種疾病，患者症狀嚴重時甚至難以完成用拇指和食指捏起物品等精細動作，因此需儘早就診和治療。然而，準確地進行診斷，需要使用昂貴的設備，並實施需要專業知識的神經傳導速度檢測，因此亟需開發一種能簡單、快速檢測的方法。

日本慶應義塾大學理工學部杉浦裕太副教授等人著眼於拇指的動作，開發出了通過智慧型手機遊戲APP玩30秒至1分鐘左右的遊戲，便可推測出玩遊戲的人是否患病的檢測方法。研究團隊首先開發了一個程序，利用機器學習，根據沒有患病的人玩遊戲時的拇指軌跡數據來推測玩家是否患病。通過在開發的程序中輸入新的未患病者和腕管症候群患者的拇指軌跡數據，驗證了推測精度。最終確認，其精度與專業醫生實施診斷時的精度相同或者更高。

研究團隊表示今後的目標是開發一種在缺乏自覺症狀以及沒有專業醫生時也能利用智慧型手機APP發現腕管症候群的患病徵兆，從而敦促使用者及時尋找專業醫生診治的系統。另外，這種方法還有望用於篩檢患者數量較少的疾病。