腕管症候群是腕部神經受到壓迫，導致手部發麻或手指無力的疾病。據說有2～4％的中老年女性會罹患這種疾病，患者病徵嚴重時甚至難以完成用拇指和食指捏起物品等精細動作，因此需儘早就診和冶癒。然而，準確地進行診斷，需要使用昂貴的設備，並實施需要專業知識的神經傳導速度檢測，因此亟需開發一種能簡單、快速檢測的方法。
日本慶應義塾大學理工學部杉浦裕太副教授等人着眼於拇指的動作，開發出了透過智慧型手機遊戲APP玩30秒至1分鐘左右的遊戲，便可推測出玩遊戲的人是否患病的檢測方法。研究團隊首先開發了一個程式，利用機器學習，根據沒有患病的人玩遊戲時的拇指軌跡資料來推測玩家是否患病。透過在開發的程式中輸入新的未患病者和腕管症候群患者的拇指軌跡資料，驗證了推測精度。最終應答，其精度與專業醫學家實施診斷時的精度相同或者更高。
研究團隊表示今後的目標是開發一種在缺乏自覺病徵以及沒有專業醫學家時也能利用智慧型手機APP發現腕管症候群的患病徵兆，從而敦促使用者及時尋找專業醫學家診治的系統。另外，這種方法還有望用於篩檢患者數量較少的疾病。
用拇指行程屏幕中的動物，並撿起來自屏幕中12個不同方向的蔬菜。遊戲時，除拇指外的其他手指被固定在支架上無法行程，以便獲得只使用拇指時的軌跡資料。
文：JSTnews 2021年5月號翻譯編輯：JST客觀日本編輯部
