日立製作所與美國猶他大學和Regenstrief Institute於3月25日宣佈，開發出了一種可幫助需要聯合使用多種治療藥物進行複雜治療的2型糖尿病患者選擇治療藥物的AI。
通過患者分層技術對患者和治療效果進行建模的示意圖（供圖：日立製作所）
目前全世界每十個成年人中就有一人被診斷出患有2型糖尿病，為預防病情加重導致的視力下降和腎病等並發症，部分患者必須聯合使用多種治療藥物來控制血糖值。
對於這些患者，醫生往往需要根據過去的經驗等有限的知識為患者進行合適的治療。另外，為了利用AI幫助選擇治療藥物，必須增加患者的數據讓AI學習。然而，如果結合不同醫療機構的患者數據，就需要具備利用AI的專業知識和複雜的醫療數據開發機器學習模型的豐富經驗。
因此，日立此次利用患者分層技術（將病症相似的患者分為一組），實現了對不同地區和設施的電子患者病史數據的綜合分析，由此開發出了即使是需要複雜治療的糖尿病患者，也可以幫助其選擇治療藥物的AI。
在患者分層技術中，為準確表達根據患者的病症選擇治療方案的傾向，必須從過去的數據中學習治療方案的變化。在此過程中，通過將病症相似的患者分為一組，並對每組使用的治療藥物的種類與效果的關係進行建模，從而能夠根據患者的病症預測治療效果。
通過利用患者分層技術的特點——把使用各種治療藥物的病例與「病症」聯繫起來進行學習，可以將患者特徵和治療藥物的選擇不盡相同的地區分散數據按照病症整合起來進行分析，這使得過去很難根據多個設施的數據來預測治療效果成為可能，並通過AI實現了可以預測病例較少的複雜治療效果。
日立與猶他大學和Regenstrief Institute利用新開發的AI預測了猶他州和印第安納州過去對糖尿病患者實施的治療的效果，驗證了AI的性能。結果證明，即使聯合使用兩種以上的治療藥物，也能幫助83％以上的患者選擇治療藥物。
由此，需要複雜治療方案的糖尿病患者能確認每種處方藥組合的療效，並與醫生協商著決定適合自己的治療方案，這不僅能改善糖尿病的治療，還有助於患者積極參與治療（Engagement）、遵循醫生的指示（Compliance）以及提高生命質量（QoL）。
今後三方將繼續驗證該技術的效果，並通過進一步研究醫療健康資訊學，為向患者提供妥善的醫療服務做貢獻。
原文：《科學新聞》
翻譯編輯：JST客觀日本編輯部
