人工智慧（AI）在國内外的寵物行業的應用正在引起關注，它可以從寵物的影像中識別個體或判斷疾病的動向。與人類的指紋一樣，可以利用具有唯一性的犬類鼻紋（鼻部紋路）來識別個體或者透過面部照片確定品種。在國外，還出現了開發透過犬類的眼部和身體照片提醒患病可能性的APP。這不僅提高了對寵物主人的便利性，還有助於促進寵物的健康等。
透過具有唯一性的「鼻紋」識別個體
日本初創企業S'more（東京中央區）開發了一款透過鼻紋來識別犬類個體的APP，並在5月下旬開始提供了測試版。每隻狗的鼻紋都是不同的，而且也不會隨着它的成長而改變。該公司利用深度學習法讓AI學習2000只狗的鼻紋影像，每隻各學習兩張，由此實施了約90％的精度。
寵物主人利用智慧型手機給他們的狗的鼻子拍攝照片並上傳APP。發現走失寵物犬的人用APP拍攝其鼻部照片，就可以詢問是否已經註冊過。如果能判定是走失寵物犬後，還能提供通知主人的機制。該APP被福岡市的一個專案採用，已從4月開始進行驗證實驗。
S'more的APP得到福岡市的「驗證實驗全面支援專案」採用，從4月開始實施社會驗證
該公司代表董事澤嶋Satsuki表示：「如果APP能普及，走失犬的概念將消失。希望透過構築前所未有的‘犬類大資料’，爲寵物產業的隊形變換做貢獻。」還打算提供疫苗接種和健康資訊的集中管理等有助於維持犬類健康的功能。
透過鼻紋認證個體的技術在海外也開始投入使用。中國阿里巴巴集團旗下的螞蟻集團的給付服務「給付寶」於2020年7月在寵物醫療保險中導入了鼻紋認證。據說該服務有助於證明寵物的身份，並能預防飼養多隻寵物時的欺詐索賠等。
韓國初創企業Petnow和生產寵物食品等的美國瑪氏公司（Mars）也開發了透過鼻紋識別寵物個體的APP。
此外，還有不使用鼻紋，而是使用「面部照片」的動向。銷售寵物保險的Anicom控股公司（HD）開發出了可透過面部照片識別玩具貴賓犬和吉娃娃等30個犬種的系統。讓AI學習了該公司的「動物健康保險卡」系統中登記的每個品種的500張面部照片，大部分品種都能以90％以上的精度識別出來。還考慮應用於個體識別。
該公司還在開發透過狗的面部照片預測疾病的系統。利用玩具貴賓犬的面部照片，根據保險賠付記錄將眼睛、耳朵和皮膚患過病的狗與健康狗分開，讓AI進行學習。該系統眼部疾病的預測精度約爲70％，耳部和皮膚疾病的預測精度約爲60％。Anicom控股旗下的Anicom損害保險公司執行董事堀江亮表示：「今後將提高精度，預定2～3年内向客戶推廣」。
韓國初創企業AI FOR PET也開發了利用AI從寵物的眼睛等身體影像中判斷患病可能性的APP。主人用智慧型手機拍攝寵物的眼部、耳部和體表等的照片後，APP會提示是否存在疾病相關的病徵。已被韓國政府批准爲動物用醫療設備軟體。
此款AI是基於英國科學期刊《Scientific Reports》2019年發表的一篇論文。韓國建國大學等發表的這篇論文使用了適合圖形識別的深度學習「卷積神經網路」。能以90％以上的精度從角膜照片中判斷潰瘍的嚴重程度。
隨着疫情帶來的生活變化，開始飼養寵物的人逐漸增加。日本寵物食品協會2021年12月發佈的調查顯示，1年内開始飼養貓狗的人的飼養數量比2019年有所增加。
與此同時，日本修訂的《動物愛護管理法》於6月1日開始生效，要求寵物店等銷售的寵物犬和寵物貓必須植入微晶片。利用影像等更輕鬆地識別個體和判斷健康狀態的技術需求也將高漲，涉足該市場的企業今後可能會增加。
日文：藤井寬子、《日經產業新聞》，2022/6/22
中文：JST客觀日本編輯部
