初創公司iSurgery（東京都中央區）開發出了一項新技術，可根據胸部X光片影像推測骨密度，這項新技術將有助於骨質疏鬆症的早期發現。骨質疏鬆症的篩檢率目前僅有約5%，尤其是老年人很多會因爲股骨骨折而臥牀不起。透過利用體檢和肺癌篩檢時拍攝的X光片實施早期醫療干預，可以預防骨折的發生。
醫學家根據AI從胸部X光片中推測出的骨密度水平進行說明（示意圖）
新研發的技術是利用人工智慧（AI）對胸部X光片進行分析，並推測出骨密度。鎖骨、肋骨、胸椎表面的堅硬部分（骨皮質）的厚度與骨密度相關。透過讓AI學習來自約3萬人份的總計5萬6000個X光影像及骨密度資料資料，使其可以在5到10秒内從X光影像中推測出骨密度。其推測精度等同或高於專門設備，並可以判斷出骨質疏鬆症的嚴重程度。
該AI軟體可以應用於任何一家俱有X光拍攝裝置的診所。醫學家在徵得患者同意的基礎之上進行分析，可當場說明檢查結果。如果骨密度較低，就進行精密檢查，在確診是否患有骨質疏鬆症後再展開有針對性的冶癒。
預計，相關方面將從5月起先面向醫保診療範圍外的專案進行推廣。今後，也將着眼於在醫保診療專案内進行推廣，並計劃將其適用範圍擴展到東南亞等海外市場。
傳統的骨質疏鬆症檢查需要使用專用設備來檢測骨密度。骨質疏鬆症財團的資料顯示，日本全國40歲到70歲的女性骨質疏鬆症篩檢率的平均值僅爲5%左右（截止至2020年），而日本國内的患者人數預計約有1300萬人。
作爲解決方案就是二次利用體檢和肺癌篩檢時所拍攝的X光片。iSurgery社長、整形外科醫學家佐藤洋一認爲，「如果能有效利用肺癌篩檢等資料，骨質疏鬆症檢查的就診率將會大幅提升」。
自2022年11月起，該公司與愛知縣蒲郡市合作，對到醫院進行肺癌篩檢的人進行了一項實證實驗。期間，希望對骨密度進行分析的人有390人，約佔1個月内篩檢者人數的60%。其中，217人被認定爲需要精密檢查，這其中有40%的人被確診患有骨質疏鬆症。
佐藤醫學家遇到過很多因骨折而不能生活自理或臥牀不起的老年人。他表示：「服藥可在一定程度上預防因骨密度降低而引起的骨折。我們希望透過早期干預來延長患者的健康壽命、減量醫療費用和護理費用的支出。」骨密度降低受老化和女性荷爾蒙減量等因素的影響。女性在絕經後，由於女性荷爾蒙急劇減量等終極因數，50歲以上的女性群體中大約3人中就有1人會患有骨質疏鬆症。
日文：鬼頭Megumi、《日經產業新聞》、2023/3/8
中文：JST客觀日本編輯部
