關於開發用於感染性疾病治療的診斷型人工智慧（AI），一項調查顯示：相較於考慮全球耐藥菌問題的AI，人們更加期待優先個人治療的AI。長崎大學研究團隊針對約4萬人開展的調查揭示了這一狀況。調查指出，在抗菌藥物的用法方面，即便開發出對人類整體有益的AI，其普及仍可能面臨困難。
長崎大學的伊東啟副教授等人主導該研究
抗菌藥物對傳染病患者的個體治療效果明顯。然而，若從社會整體層面來看，大面積持續使用抗菌藥物，會導致耐藥菌的產生並催生新的傳染病，因此有必要儘可能地控制抗菌藥物的使用量。
研究團隊關注這一抗菌藥物的「倫理困境」，針對「希望AI進行何種診斷」的問題，在2020年～2021年期間進行了網調。調查收到來自日本、美國、英國、瑞典、臺灣、澳大利亞、巴西、俄羅斯的總計4萬1978份回復。
當被問及希望普及「考慮耐藥菌問題的診斷AI」，還是「無視耐藥菌問題的診斷AI」時，佔全體64%的2萬6915人選擇了「無視耐藥菌問題的診斷AI」。這一比例在所有國家及地區均超過半數，其中日本達到67%。
對此，主導研究的長崎大學伊東啟副教授在闡述研究意義時指出：「僅僅開發先進的AI，仍存在無法解決的領域」。如何解決社會中存在的各種倫理困境，需要人類做出整體的判斷。
除長崎大學外，靜岡大學、大阪公立大學和九州大學也參與了本次研究。相關研究成果已發表在英國科學期刊《Scientific Reports》上。
原文：《日本經濟新聞》、2025/5/26
翻譯：JST 客觀日本編輯部
【論文資訊】
期刊：Scientific Reports
論文：Barriers to the widespread adoption of diagnostic artificial intelligence for preventing antimicrobial resistance
URL：doi.org/10.1038/s41598-025-95110-x
