日本政府將進一步擴充人工智慧基本計畫的內容。人工智慧戰略專家調查會於4月9日針對投資目標、人才培育、制度改革等事項啟動了正式研討。計畫在今年夏季前彙總出修訂版AI基本計畫，並將其反映到預算申請等工作中。AI戰略擔當大臣小野田紀美表示：「包括如何推進對實現AI社會至關重要的以AI應用人才為首的人才培育工作，懇請各方展開討論。」
日本首相高市早苗已於2025年12月在人工智慧戰略本部作出指示，要求通過納入含投資目標、制度改革、人才培育、數據戰略等內容的官民投資路線圖的形式充實基本計畫。專家調查會下設的6個工作群組於2026年2～3月集中開展了討論，並於4月9日提交了中期彙總報告。
作為強化日本國際競爭力的制勝策略，會議提出了以「物理AI」和「課題解決型垂直AI」為核心，促進官民投資、搶佔全球市場的發展方向。投資目標等內容將立足於日本成長戰略會議等機構的討論結果逐步實現具體化。同時，將從附加價值向度，明確AI社會應用推進到何種程度能拉動GDP提升多少百分點等相關內容。
制度改革方面，將在部分領域引入「先試行，再持續優化」的常態化試運營思路（永恆Beta版），在吸納國民意見及各領域實務舉措反饋的同時持續完善制度。AI戰略本部將承擔對各府省廳分管的個別議題進行跨部門協調的職能，並在提出制度改善等大政方針的同時，構建促進各省廳自主開展核查、修訂的機制，實現先導性、持續性變革社會制度的敏捷治理（Agile Governance）。
人才培育方面，將人才劃分為使用型人才、研髮型人才、兩者兼顧的應用型人才、提升AI可靠性的治理人才、依託AI指導解決課題的創新型人才等，並針對各類人才提出相應的舉措等。例如，全體國民作為AI使用型人才需具備最低限度的AI素養；針對研發人才，鑒於AI進化速度快，需壯大承擔基礎研究的人才培養。此外，針對應用型人才，需培育同時通曉一線實務與AI技術的人才。
會議還就AI時代的人才能力建設展開了研討。當下，輕信AI輸出答案的「AI淺層思考（AI Shallow Thinking）」現象正日益凸顯，若人們從幼年起便將這種狀態視為常態，那麼人與生俱來的某些品質恐將無法得到充分培育。特別是隨著AI智慧體（AI Agent）的出現，AI正逐步具備自行開展情況判斷、採取行動、制定決策的能力，在此背景下，人類應如何介入這一判斷過程？當組織的多數成員變為AI智慧體時，對應的管理模式、人類的存在意義正面臨重新審視。
在以AI為基本運行前提的社會中，人以人之為人的身份作出判斷、確立目標、承擔責任、在關係中生存的根基——即人的主觀性（Human Agency）究竟是什麼？工作群組（WG）已將課題設定能力、判斷力與批判性思維、可問責性（Accountability）、非認知能力、自我價值觀列為構成要素，提出今後不僅將圍繞提升各要素展開研討，還將從防範AI引發人類衰退的視角，探討具體的實施舉措。
會議提出瞭如下方向：以可信AI作為日本優勢，為逐步實現一線數據結構化，即便AI尚不完備也要先行試用，親身體驗業務優化等舉措的益處，進而推動必要的數據建設。針對AI安全研究所（AI Safety Institute）將強化以下職能：制定並提供安全保障指南、研發並提供安全性評估方法、調研並共享技術動向、收集分析並發佈相關資訊、以及加強國際協作等。
原文：《科學新聞》
翻譯：JST客觀日本編輯部
