日本國立研究開發法人科學技術振興機構（JST）確定了「AI for Science創新研究推進事業（ARiSE）」的項目總負責人與推進負責人，正式啟動徵集研發課題。該項目是落實日本文部科學省《推進AI for Science基本戰略方針》相關舉措的旗艦項目，針對在研究活動中的AI利用（AI for Science），通過集中投資於能夠最大限度發揮日本優勢的戰略目標，創造引領世界的科學研究成果，並通過與世界頂級研究機構及科研人員的戰略性國際合作等，推進創新性研發。項目的申報截止至6月30日正午，研發周期為2026年10月至2029年3月末，共計約兩年半。
科學技術振興機構東京本部別館
ARiSE項目將通過開發並構建基於科學理論的AI模型、AI智慧體、下一代AI驅動機器人等科學基礎系統，推動科研流程的變革，從而推進旨在闡明以往無法解決的科學問題的研究開發。此外，通過與研究實力雄厚的同盟國及志同道合國家等的戰略性國際合作，加速日本AI for Science的發展步伐並提升國際影響力。
因此，從研究開發提案到實施，均由AI領域（含數理、系統開發方向）專業科研人員，以及作為AI應用領域科研人員聯合擔任負責人來推進。此外，在提案階段，將確認實現研發課題的計算資源利用計劃、研究數據處理相關戰略及管理計劃。另外，ARiSE項目也支持聯合海外科研人員的申報，但海外合作方須在所在國具備獨立開展研發的團隊架構與經費保障。
本次研究開發提案的徵集對象分為「戰略目標型」和「國際·融模具組裝」兩種類型。「戰略目標型」面向統籌研發科學基礎模型、AI智慧體、新一代人工智慧驅動實驗室系統的申報項目，相關研究需服務於ARiSE項目基本方針設定的戰略目標。「國際·融模具組裝」以面向包括新興與融合領域及戰略方針所規定重點領域在內的所有領域，通過戰略性國際合作等推進與AI for Science相關的獨創性研究及工具開發與技術升級等的提案為對象。
ARiSE項目總負責人由日本東北大學理事、副校長青木孝文擔任。推進負責人，戰略目標型由大學共同利用機關法人資訊與系統研究機構國立資訊學研究所所長黑橋禎夫擔任，國際·融模具組裝由國立研究開發法人理化學研究所創新智慧綜合研究中心副中心長上田修功擔任。
「戰略目標型」主要徵集圍繞三大戰略方向開展研究的申報課題。此外，鑒於資助周期，採納對象為已啟動籌備與試點工作的項目。
戰略目標1：為了將來使日本企業能夠在國際供應鏈上快速量產不可或缺的材料，實現具有既往材料開發速度10倍潛力的AI驅動材料開發系統。具體支持如下工作：①開發能夠為推理帶來革新的材料科學基礎模型及AI智慧體群及其國際評測基準（benchmark），同時構建在項目結束後仍能持續積累必要計算及實驗數據的體制並確保資金（總額30億日圓，採納課題約1件）；②整合材料科學基礎模型、AI智慧體群、協同軟體、先進研究機器等要素技術，通過人與AI共創，開發能夠實現推理、計劃、自主實驗、報告撰寫的AI驅動材料開發系統的國際基準測試並進行概念驗證，以獲取民間投資（總額30億日圓，採納課題約1件）；③開發面向特定材料的AI模型及AI智慧體群及其國際評測基準，同時挑戰試製候選的創新性材料，並確保項目結束後繼續開發所需資金（總額10億日圓，採納課題約4件）。
戰略目標2：為了將來實現虛擬細胞與生物模型及植物、動物、人類·臟器等的「數字孿生模型」，並確保日本在高精度高效生物產品開發、藥物創製等領域保持國際競爭力，在發揮日本優勢的同時，通過包括開發與應用AI驅動實驗室系統在內的大規模数據獲取及AI-ready數據的整備，在3年內開發出有助於高機能生物產品及藥物創製高效設計的生物生成基礎模型（總額20億日圓，採納課題約3～4件）。
戰略目標3：為了將來在日本享譽全球的大型科研設施與裝置中，研發並驗證全球頂尖的AI智慧體群與AI基礎模型，以實現面向高運行率、高運行穩定性、高測量性能等的運行優化、面向高通量的自動化與自主化，以及利用AI驅動數字孿生模型等高精度模擬進行假設驗證和實驗計劃制定所帶來的高效測量與實驗，並提升對由此產生的大量數據進行的分析能力。（總額20億日圓，採納課題約1～2件）。
「國際·融模具組裝」以包括新興·融合領域及戰略方針所規定重點領域在內的所有領域為對象，通過與研究實力雄厚的同盟國及志同道合國家等的戰略性國際合作，推進與AI for Science相關的獨創性研究及工具開發與技術升級等。特別是，並非對現有AI技術的簡單應用，而是以解決以往未能解決的科學問題為目標，將特定科學領域特有的理論、法則、結構性知識、限制等融入AI，使其結合模型學習與推理流程，從而創出創新性AI技術（包括AI驅動型機器人等）的研究開發（總額2億日圓，採納課題約20件）。
原文：《科學新聞》
翻譯：JST客觀日本編輯部
