教育 - OECD司長爲應用AI建言：「需從根本上重新審視教育和入學考試」

經濟合作與發展組織（OECD，全球38個市場經濟國家組成的政府組織，總部設在法國巴黎）教育與技能司司長兼祕書長、教育政策特別顧問安德烈亞斯·施萊歇爾（Andreas Schleicher）5月15日在日本記者俱樂部召開記者見面會，表示人工智慧（AI）的快速隊形變換迫使人們正從根本上重新思考教育。現在的學校教育將重點放在教授知識和解答，今後有必要培養積極學習、理解概念、具有批判能力的人才。施萊歇爾先生還表示：「AI遲早將能夠解答大部分高考題」，由此主張高中和大學的入學考試題目也應轉變爲考驗思考能力的形式。

OECD教育與技能司司長兼祕書長、教育政策特別顧問安德烈亞斯·施萊歇爾（圖片取自日本記者俱樂部公開的「YouTube影片」）

OECD於3月28日發表了題爲「教育會輸給科技嗎？關於AI閱讀理解能力和數學思維能力的進步」的報告。以此前進行的世界各國閱讀理解能力（literacy）和數學思考能力（numeracy）的「OECD國際成人能力評估調查」（Programme for International Assessment of Adult Competencies：PIAAC）結果和AI的進步爲中心，評估了電腦對工作和教育造成的影響。

AI的閱讀理解能力快速提升

其中有一張圖表，將目前全球矚目的對話型AI「ChatGPT」發佈之前的2022年中期實施的PIAAC，與2016年PIAAC的結果以及AI的進步進行了對比，展示了AI能力提升之快。其中將閱讀理解能力分爲4個等級，AI在2016年便已達到最低水平的等級1。對於等級2，儘管在2016年時還略遜於成年人類，但在2021年已實施反超。對於等級3，早在2016年時就超過了人類，而到了等級4，不論是2016年，還是2021年，都在進一步拉開了超出人類的差距。順便說一下，從參加PIAAC的OECD各國的平均值來看，90%的成人閱讀理解能力在等級3或以下。超過等級3的僅佔10%。對此報告表示，「AI的潛在閱讀理解能力接近於等級3的成人」。

事實上，AI可以回答PIAAC大約80%的閱讀理解題。如果是從短篇文章中找出資訊，應答基本詞彙等簡單的問題，幾乎都能解答。此外，AI也可以因應很多需要解讀更多文章的比較難的問題。報告介紹了此類專家的評價。另外，閱讀理解能力的提高也反映了2016年到2021年間自然語言處理方面的技術突破。

（摘自OECD教育與技能司司長兼祕書長、教育政策特別顧問施萊歇爾記者會資料）

那AI的數學思考能力如何呢？據專家評估，PIAAC的簡單問題和中等難度問題接近等級2的成人，較難的問題與等級3的成人相近。另一方面，從有資料的OECD各國成人的數學思維能力的平均值來看，57%爲等級2或以下，88%爲等級3或以下。基於這一資料，報告稱，「數學思維能力和閱讀理解能力一樣，可能優於大部分人」。

到2026年能解答所有問題

此外，更加引人注目的是「到2026年AI將能夠解答PIAAC的閱讀理解能力和數學思維能力的所有問題」的預測。鑑於最近的技術進步和對自然語言處理的大量投資和研究，預計AI的閱讀理解能力今後還會繼續操作隊形變換。最近，大型語言模式經過微調並應用於數學問題，並生成了在比較和評估電腦處理性能的重要基準測試中表現良好的系統。該預測便是基於此類專家的評估。

在介紹了上述報告的概要後，施萊歇爾先生評價說「對話式AI‘ChatGPT’已經達到了與人類相同的水平」。此外，他還表示「如今，數位世界和現實世界已無法區分」，特別強調對教育的影響之大。並以15歲青少年爲物件的OECD國際學生評估專案（Programme for International Student Assessment：PISA）2018年的調查結果爲基礎，提醒人們關注許多學生已經在利用電腦和智慧型手機關聯複雜的資訊並找出自己的想法等的事實。

另一方面，也表達了當前的教育無法因應這些變化的強烈危機感。並指出教育不應僅是單純的教授，更需要讓學生掌握更加積極、自主學習的能力。且有必要改變建立在教授學生知識這一傳統教育理念上的PISA本身的内容，並表明OECD已經開始着手重新評估工作。

大學入學考試要向考查思考能力轉變

施萊歇爾先生指出另一項迫切需要重新審視的就是高考。他斷言道：「我可以很自信地說，AI遲早將能夠解答大部分高考問題」，並建議入學考試應向考查思考能力方面轉變。他對只考查那些機器也達成的技能的高考現狀感到擔憂。並強烈呼籲，應向主要考查能夠理解意識和概念的人的思考能力，擴大人的能力方向改變高考，而這些則正是AI所無法替代的。

施萊歇爾先生還指出，學生和老師之間的關係也會發生變化，今後使學生像科學家一樣看待事物很重要。由於今後AI也可以教授知識，希望學生站在科學家、哲學家或藝術家的角度，向各個領域發起挑戰，成長爲有獨立思考能力的人。

他還提到中小學教育也需要從根本上進行重新評估。指出必須改變老師負責教授，學生負責學習的形式，把學校的學習變爲雙方共同進行創造的場所。爲此，要求教師成爲資料科學家，將分析結果運用到教學方法中。施萊歇爾先生還提供了一項調查結果，即15歲的孩子的創造力低於10歲，換言之，許多孩子隨着年齡的成長創造力反而下降了，強調了急需對教育進行重新審視的必要性。如果不進行重新審視，將來優秀的人才會變得不願意當教師。

對日本也提出了確保教師質量的建議

在OECD進行的與教育相關的調查中，PISA在日本也廣爲人知。配合每三年一次的PISA調查結果公佈時期，施萊歇爾先生曾多次訪問日本，所以對日本的教育狀況較爲熟悉。在此次記者會上，他評價道，與其他國家相比，日本教師界匯聚了大量優秀的人才，但也提出了建議表示如果不進行徹底的重新審視，日本的教師職業魅力會減弱，可能會導致優秀的人才不願意當教師。

施萊歇爾先生此次訪日是爲了出席5月13～15日在富山和金澤兩市舉行的「七國集團（G7）教育部長會議」。由於會議召開之際正值伴隨着對話型AI「ChatGPT」的出現，海外龍頭企業紛紛開啓生成式IT的時期，所以面向生成式IT的舉措也成爲了會議的主要議題之一。5月14日透過並公佈的「G7教育部長會議‘富山-金澤宣言’」對生成式AI做了如下簡單描述。

「鼓勵按照年齡和成長階段活用數化手段，但並非作爲取代面對面教育的工具，而是將數化手段作爲補充。在確保數化差距不會加劇的同時，包括但不限於以教育爲目的利用生成式AI，持續把握伴隨教育數化的推進而產生的課題，並認識到減輕風險的重要性。」

日本政府在2018年6月的内閣決議「綜合創新戰略」中曾提出重視AI研究的方針，明確了「到2025年確立每年培養/錄用數十萬人規模的IT人才和數萬人規模的尖端IT人才的體制」、「活用擁有高質量現實空間資訊的各領域的聯合數據基礎，到2022年實施AI技術的社會實際應用」，以及「在提高日本國内對AI技術的社會接受度的同時，由日本主導國際探討」等目標。但此次透過的「G7教育部長會議‘富山-金澤宣言’」，則很難看出作爲議長國的日本是如何主導有關AI技術的討論的。

日文：小岩井忠道（科學記者）
翻譯：JST客觀日本編輯部