帝國徵信與主要的產學合作

日本帝國徵信公司（以下簡稱TDB）建立於1900年，成立120年來始終在從事信用調查業務。信用調查是企業進行買賣時爲了解對方而實施的調查，用於判斷合作物件是否可以「信任」。

由於企業不方便親自訪問去打聽要合作物件的這些情況，因此TDB代替企業上門訪問，收集對方的經濟情況、優勢和技術實力等能證明「信用」的資訊，並提供信用調查報告。TDB活用遍佈日本全國的83家事務所，直接去企業現場，收集第一手資訊（圖1）。

圖1

TDB把多年來調查獲得的大量的企業資訊構築成了資料庫。這種企業資料庫被稱爲「企業大資料」。資料結構化、演算法開發、產出及指標化這個流程被定義爲「大資料價值鏈」，與大學的合作則被定位爲支撐該價值鏈的要素。

2011年，以東京工業大學爲首，TDB與衆多大學簽訂了聯合研究協議及合作協議，目前共與13家大學和研究室合作。2018年與一橋大學簽訂合作協議，成立了「一橋大學經濟學研究科 帝國徵信企業與經濟高度實證研究中心（TDB-CAREE）」。該中心主要利用TDB擁有的企業資料，對日本的企業結構、產業結構、地區經濟以及長期變化進行實證研究，併發布研究成果。該中心不僅是一橋大學的研究人員，還接收校外的研究人員，共同開展廣泛的研究活動（圖2）

圖2

TDB-CAREE的做法

下面爲大家介紹TDB-CAREE正在開展的幾個專案。岡室博之教授（一橋大學）等推進的《帝國銀行公司要錄》電子化專案負責將TDB的前身——帝國興信所出版的《帝國銀行公司要錄》電子化並公開，同時還在利用該資料庫開展實證研究。恩地一樹教授（大阪大學）着眼於消費稅如何左右企業的銷售額，正與TDB的員工共同開展研究。中島賢太郎副教授（一橋大學）、手島健介副教授（一橋大學）和山崎潤一助教（神戶大學）組成的研究團隊正在研究企業選址的變遷。大山睦副教授（一橋大學）正根據企業間交易管道的特點，構築新冠電腦病毒對企業影響的傳播模式，原泰史特任講師（一橋大學）則在積極致力於新冠電腦病毒傳染症的相關研究，包括新冠電腦病毒的傳染程序和對策效果的模式化以及老虎機店的停業情況等。筆者也以討論報告的形式公開了新冠電腦病毒的相關研究成果。如上所述，各個領域的研究人員都在「利用帝國徵信的企業資料開展研究」，每天都在相互交流。

《日經商務週刊》2018年10月1日號發佈的「這就是110家大企業的生態系統」特輯也是與一橋大學合作取得的一個成果。利用從企業間交易管道中篩選出了受影響企業的抽出演算法定義了企業生態系統。在這個特輯中透過以企業生態系統爲單位進行統計，分析了企業的商務模式。企業生態系統概念被2020年版的《中小企業白皮書》提及，正不斷在現實社會中展開。

產學合作中的課題及其解決方法

產學合作中存在的問題是「時間」和「目的」。關於第一個「時間」問題，企業往往要求在短時間内出成果。對企業來說，研發需要取得相應的成果，很多時候會以1年爲單位來評估，而對研究來說，1年能取得的成果是有限的。這種對「時間」的認識不同，會阻礙產學合作的成功。

關於第二個「目的」問題，企業的目的與大學的目的也不同。企業最主要的目的是將研究成果商品化，創造利潤，而研究人員的目的則是研究並發表研究成果。如果只重視其中一方的目的，二者的關係就會破裂。爲解決這兩個問題，設置了雙方人員參加的名爲合作協議會的框架（圖2）。一橋大學派研究科長、TDB派董事參加合作協議會，雙方就共同研究的各種議題進行討論。透過設置這種不僅是一線的研究人員，決策者也參加的會議框架，可以確定合作的方向。

各種產學合作形式

除了與東京工業大學和一橋大學研究中心等開展聯合研究外，TDB還直接與研究室合作。包括東京大學的柴崎研究室、渡邊研究室和城所研究室，九州大學的馬奈木研究室、橫濱國立大學的池島研究室、北海道情報大學的伊藤研究室等。與這些研究室開展的聯合研究切合了各個研究室的特點，比如空間經濟、地區經濟、視覺化和永續發展目標（SDGs）等。透過讓TDB的員工以研究員的身份進入聯合研究的研究室，來推進研究和人才交流。另外，不僅是與研究室開展聯合研究，還以TDB客座研究員的形式僱傭學生。

除研究外，TDB在教育方面也推進了與大學的合作。以滋賀大學和橫濱市立大學等爲首的資料科學學部，作爲TDB在長期處理企業資料程序中積累的資料的初步處理，開設了讓學生實際接觸資料，進行初步處理練習的課程。另外，作爲與兵庫縣立大學合作協議的一部分，TDB還負責在姬路西高中講授程式設計語言Python等，在教育領域發揮的作用也不斷擴大。除課程外，還提供學生以企業實習的形式接觸實際業務的機會。透過創造可以在實務中學習佔資料應用80％的初步處理環境，支援培養資料應用人才。

帝國徵信產學合作的未來

如上所述，TDB透過與大學合作，不僅推進了研究開發，還積極致力於公司内部和外部的資料應用人才的培養。今後計劃透過與大學進一步加強合作，強化大資料價值鏈，並利用企業資料提供 「企業健康診斷」這樣的社會見解。將利用企業大資料，從物理可用能學、經濟學和資料科學等多個領域科學地認識經濟現象，研發預測企業與經濟的過去與未來，爲中小企業提供支援服務。

文：帝國徵信公司 資料解決方案企劃部 綜合研究所 主任 平峯芳樹
原載自《產學官合作月刊》，2020年11月號
翻譯編輯：JST客觀日本編輯部