日本內閣府消費者委員會的一項調查顯示，在10歲以上的日本人中，有55%使用過生成式AI（人工智慧），其中超過一半的人表示信任生成式AI。使用率最高的是「對話型（聊天）AI」，佔生成式AI用戶的72%。另一方面，也有約六成受訪者將「虛假資訊傳播」、「個人資訊及隱私侵害」、「思考力與判斷力下降」列為對使用生成式AI的擔憂。然而，每週使用一次以上的用戶達到7成，並且有57%的人表示「使用後生活變好了」，僅有1.5%的人認為「變差了」。這一結果表明，在日本，不僅生成式AI的使用者在迅速增加，持肯定態度的人也在快速增長，尤其是10～19歲人群的積極使用情況尤為突出。
日本內閣府
隨著能夠像人一樣應答的對話型AI的問世，全球生成式AI用戶迅速增加。另一方面，對其負面影響的擔憂也在同步加劇，一些國家已經開始對青少年使用AI進行限制。日本內閣府負責的消費者委員會，為探討如何應對消費者和企業使用AI技術所引發的問題，於2月設立了「人工智慧（AI）技術利用與消費者問題相關專家調查會」。在3月31日的第2次會議上公佈了「生成式AI用戶使用現狀問卷調查結果速報」。該調查是在對30,001人進行事先調查篩選後，從10多歲、20多歲、30多歲、40多歲、50多歲、60多歲及70歲以上各年齡層中抽取男女生成式AI用戶各103人，共1,442人，於2月16日至18日實施的網路調查。
在事先調查中已確認的現狀為，55%的人使用過生成式AI，29%的人表示「知道但不曾使用」，16%的人表示「不知道」。在將範圍限定為使用過生成式AI的1,442人後進行的調查中，雖然有4.2%的人表示在日常生活中不曾使用生成式AI，但有76.4%的人將其用於「資訊檢索與調研」，其後利用率較高的依次為「文章生成與編輯」（33.9%），「煩惱諮詢」（ 23.3%），「學習與自我提升」（ 22.7%）等用途。
（摘自內閣府《生成式AI用戶使用實態問卷調查結果速報》）
（摘自內閣府《生成式AI用戶使用實態問卷調查結果速報》）
57％使用者認為生成式AI讓生活變得更好
使用頻率方面，每天使用者佔20.6%，每週數次佔35.5%，每週一次左右佔15.5%，每週使用一次以上的用戶合計超過70%，每月使用不足一次的僅佔9.6%。此外，在「生成式AI對生活產生何種影響」這個問題中，回答「變得非常好」的佔12.1%，回答「變得稍好」的佔44.7%，合計約57%的人認為「變得更好」。回答「變得非常差」的佔0.5%，回答「變得稍差」的佔1.0%，合計僅1.5%的人認為「變得更差」。
正面影響方面，佔比最高的是「資訊收集變得更容易（搜尋與調查更順暢）」，佔52.9%；其次是「節省時間（提高工作效率）」45.6%；「獲得新想法與創意」27.6%；「文章或資料的質量得到提高」21.6%。對於「產生了哪些負面影響」這個問題，最多的回答是「沒有負面影響」，佔46.3%；其次是「過度依賴AI導致自主思考時間減少」，佔23.2%，僅為「沒有負面影響」的一半左右。
（摘自內閣府《生成式AI用戶使用實態問卷調查結果速報》）
引人注目的10～19歲群體
另一方面，從年齡層來看，關於AI對生活的影響的看法，10～19歲與其他年齡層存在顯著差異。在10～19歲的男性中，有35.9%的人將「有助於學習或提升技能」列為「積極影響」，10～19歲的女性中這一比例為36.9%，均遠高於整體平均水平的15.3%，在各年齡段中也遙遙領先。認為「沒有（積極）影響」的10～19歲男性佔4.9%，10～19歲女性佔1.9%，均遠低於整體平均水平的10.1%。相反，認為「過度依賴AI導致自主思考時間減少」的10～19歲男性佔39.8%，10～19歲女性佔43.7%，均遠高於整體平均水平的23.2%。
在「今後希望如何利用生成式AI」這一問題的回答中，也能看到類似的差異。雖然全體被調查者中回答「希望在確認安全性及風險的基礎上謹慎使用」的佔31.8%，但在10～19歲男性中這一比例達到42.7%，10～19歲女性中則高達46.6%，在各年齡段中佔比最高。從這些回答情況中的差異可以看出，10～19歲人群對生成式AI的使用方法及存在的問題，比其他年齡段人群有更深入的思考。
一年前生成式AI使用者為26.7%
美國企業「OpenAI」於2022年11月發佈的對話式生成AI服務「ChatGPT」，不僅迅速推動了對話式生成AI的應用普及，還引發了巨大的政治反響。次年，也就是2023年4月在日本高崎市舉行的「七國集團（G7）數字部長會議」上，各國在聯合聲明中明確提出：「需盡快把握生成式AI技術帶來的機遇與挑戰，並認識到在技術發展過程中，必須持續促進其安全性和可靠性。」 此外，同年5月的「G7廣島峰會首腦宣言」中，也寫明要建立「廣島AI進程」，旨在推動生成式AI的應用、開發及監管方面的國際規則制定。
此後，國際社會積極推進各項舉措，旨在制定相關標準，要求開發者履行多項職責，包括公佈先進AI系統的能力、侷限性以及適宜與不適宜的應用領域，以及政府、民間社會及學術界之間的責任性資訊共享等。特別是考慮到對低齡群體的負面影響，已有國家開始出臺針對對話式生成式AI的使用限制措施。
另一方面，也有多項調查結果指出日本相較其他主要國家在應對上相對滯後。根據日本總務省去年7月公佈的《資訊通信白皮書（令和7年版）》，2024年11月斯坦福大學發佈的2023年AI活力排名中，日本位列第九，排在美國、中國、英國、印度、阿聯酋、法國、韓國、德國之後。日本總務省於2024年11月至2025年3月期間針對日本、美國、中國和德國的普通民眾開展的問卷調查結果也顯示，日本國民中「正在使用（或曾使用過）」某種生成式AI服務的比例僅為26.7%，遠低於中國的81.2%、美國的68.8%以及德國的59.2%。
AI的響應生成過程如同「黑箱」
在2026年3月31日日本內閣府的「人工智慧（AI）技術利用與消費者問題相關專家調查會」上，委員們提交了關於對話式生成AI現狀的資料，以及與生成AI相關擔憂（如本次調查結果中顯示的「虛假資訊擴散」）的資料。其中提到，支撐對話式生成AI的大規模語言模型的運作機制及其存在的問題如下：當收到問題後，系統通過詞語資訊的整合（語境理解）與聯想（知識檢索）等過程，預測出響應（後續詞彙）。模型通過預訓練（培養基礎能力）與後訓練（培養應用能力和行為模式）獲得預測響應能力，其能力的源泉在於海量的訓練數據（文本）。然而，響應生成前的過程屬於「黑箱」，即無法解釋計算過程中的中間數值。
日文：小岩井忠道（科學記者）
翻譯：JST客觀日本編輯部
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