2019日本國際人工智慧展會AI EXPO在2019 年4月3號至5號在東京青海展覽中心開展。 這是日本人工智慧界的年度盛會，匯聚了人工智慧相關研究、應用、設備和服務的研發和技術轉化的最新成果。人工智慧市場如今蓬勃隊形變換， AI EXPO作爲日本最大的人工智慧商業展，更是吸引了日本乃至全世界的人工智慧業界人士的關注。
019日本國際人工智慧展會AI EXPO
排隊入場的人員衆多
衆所周知，人工智慧領域隊形變換迅猛，每年都會出現新的技術，以及引領新的應用方向的誕生。人臉識別、虛擬實境、智慧終端機、物聯網等新領域新行業的出現，開闢了面向未來的新藍海；智慧製造、智慧商務、智慧農業等多點開花，給傳統產業注入了新的活力。上世紀八十年代至今，以神經網路與計算智慧爲標誌的技術成果深度學習爲標誌，人工智慧逐漸走進人們的生活。
參加本屆展會的有來自國外和日本的著名大企業。比如，視覺領域有來自中國的商湯科技（Sense Time），展示了其在人臉識別，安防，影像處理和無人駕駛以及駕駛輔助的最新AI技術。在語音方面，有來自野村綜合研究所（NRI）等著名大企業。野村綜合研究所展示了其在對話機器人，人工交互話音合成技術以及本文資料資訊挖掘方面的技術應用。
商湯科技的最新輔助駕駛技術
野村綜合研究所的語音技術展臺
人工智慧領域的著名企業英偉達（NVIDIA）雖然這次只是設立了一個小展臺。展示了他們最新的圖形處理晶片（GPU）以及基於英偉達GPU的深度學習領域的最新研究成果。但如果在會場走上一圈的話，我們能看到英偉達的產品被應用到了各個大中小公司所採用。在這個深度學習技術呈爆炸性隊形變換的時代，作爲深度學習核心部件的主要供應商，英偉達的地位可以說是舉足輕重的。
英偉達的深度學習軟硬體展臺
除了消費級別的產品以外，工業級別的產品中也開始慢慢使用深度學習的成果。由於機器學習技術本身所帶有的不穩定性，工業界在大規模採用基於機器學習成果的產品時都會有所顧慮。由不穩定性所引起的工業事故在法律領域目前還沒有很好地得到規範。但是，由於近一兩年深度學習的隊形變換，其在一些領域達到的精度開始大大超過人工的精度，比較突出的有工業瑕疵品的檢測方面的應用。這次展會上，MUSAHI公司就展示了其自動檢測工業零件瑕疵的方案。透過機械手臂的運動路徑規畫和相配對分組的深度學習瑕疵檢測演算法相結合，MUSAHI達到了超越人工檢測的自動化差錯水平。
MUSASHI公司的瑕疵品檢測技術
瑕疵品檢測的自動化方案
無人超級市場的概念也在最近一兩年不斷被業界提出來。由於視覺感知技術，路徑規畫技術，視覺化技術和人機交互技術慢慢達到業界應用的水平。人們在超級市場購物的行為的各個步驟也能被模式化，進而被自動化。無人超級市場也爲消費者帶來了新的購物享受，這將會是電商技術之後的又一種新型的智慧消費方式。
無人超級市場方案的示範
在各個大中小公司的展臺外，AI EXPO每天也安排了特別講演，邀請中日的和其他外國著名公司來向福斯展示他們最新的。其中有日本著名企業Preferred Network，有中國企業阿里巴巴和科大訊飛，也有外國大企業英偉達等。同時也邀請了在業界一直推動產學結合的研究人員松尾峯教授等對日本人工智慧動向和隊形變換做一些指導性的報告。
人工智慧業界前緣應用的特別講演
目前，日本正在推動從「工業4.0」向「工業5.0」轉型，試圖打造真正意義上的「智慧社會」。「工業5.0」的背後驅動力是一些現實生活中面臨的問題，例如人口老齡化和少子化問題。日本人口正在減量，人口的平均年齡在增加，低出生率與長壽命的現象愈發普遍，使得勞動者與被照顧者之間出現了不平衡。針對這一問題，日本的相關組織和機構已經制定了轉型計劃，在轉型的程序中，物聯網、網路安全、人工智慧等技術扮演了重要角色。
2020年東京將召開夏季東京奧運會及帕運。爲提高東京奧運會直播效果，日本企業決定全面利用以人工智慧技術爲基礎的資訊通訊技術，所有機器設備實施物聯網技術(IoT)和3D影像技術。日本企業旨在透過提高奧運會直播的現場感和競賽資料的即時傳送等，給觀衆帶來更加享受的視聽感覺。
在日本2019年度預算的概算要求中，科學技術領域的預算額比2018年度的最初預算增長了13.3％，達到4.351萬億日元，這筆預算將重點用於人工智慧（AI）相關技術的開發和人才培養等。人工智慧將會在2020年邁出一個大臺階。
文：餘錦澤 東京大學博士
編輯修改 JST客觀日本編輯部
