當突發公共衛生事件發生時，人們往往會陷入恐慌。
恐慌的終極因數有很多，最主要的是因爲自身的生命安全收到潛在的威脅。在資訊氾濫的網際網路世界裏，不僅傳播着真實的資訊，也傳播着子虛烏有的謠言與各色陰謀論。美國達特茅斯學院的政治學教授布倫丹·尼漢（Brendan Nyhan）曾經指出，「在疾病猛獸來襲期間，如果人們缺乏有關威脅來源的事實資訊，不知道如何保存自己，局面失控的感覺就會陡然擧升。這時虛假資訊就能以緩解人們的無力感爲契機趁虛而入。在這樣的情況下，人們往往到處尋找救命稻草，選擇相信簡單易懂、順應直覺的疾病威脅理論，而不是讓那些凌亂嘈雜且晦澀難懂的現實來給自己添堵。」
何況網際網路的社交圈往往屬於一個個的「同溫層」。即，我們比較重視跟我們的假說或信念一致的事例。人們總是跟意見相似的人爲伍。這裏邊既有資訊不平衡造成的不同反應，也有同溫層帶來的心理侷限。
新冠肺炎疫情驟起時，在日本的華人朋友圈氣氛緊張，而日本社會的社交圈卻異常地安靜。貌似兩個完全不同的「同溫層」。
然而，事實並非如此。當疫情開始在日本社區擴散時，日本社團裏同樣的恐慌也見諸報導。譬如東京和九州博多的捷運都出現了有人因爲同車廂的乘客咳嗽未戴口罩而摁下了「非常停止」按鈕，奪門而逃的事件。如果看看防疫所接到的諮詢電話術記錄，更令人哭笑不得。譬如，有人因爲聽到貌似講漢語的人從身旁走過便懷疑自己是不是已經被傳染了。
對於普通福斯來說，難於冷靜地做到區分什麼是事實什麼是謠傳。或者說，人們更喜歡選擇那些接近自己認同的看法，而懶得去甄別是不是事實。
鑑於此，世衛組織（WHO）擬定了一份針對突發事件風險溝通政策和規範的使用指南，即《在突發公共衛生事件中溝通風險》(*1)，以便於政府機構與民衆間建立信任和聯繫受影響人羣。這份指南是政策層面的檔案。具體落實到行動中需要技術上的支撐。
日本的《電波新聞》2月21日報導，有一家叫做Spectee的公司，開發出一款利用人工智慧（AI）技術分析社交網的資訊，從而分析新冠肺炎電腦病毒傳染情況的系統。據稱這是日本第一個做這樣嘗試的系統。
這個系統本來的出發點是透過對社交媒體（SNS）的投稿進行分析，從中提取出與災害、天氣等有關的資訊，分發給有關機構，以做出相應的對策。當新冠肺炎電腦病毒成爲對全社會的威脅時，該公司在系統裏迅速增加了追蹤新冠肺炎電腦病毒傳染的功能。
該系統鎖定了國内外的複數社交媒體，對包括漢語在内的複數語言的投稿用機器翻譯爲日語，以供相關機構決策（其原理示意圖如下）。
Spectee是一家2014年才成立的名不見經傳的年輕企業，但是已經在日本國内業界拿到過幾個大獎。所謂船小好迴車，面對突然而至的疫情，大企業依然手足無措時，小企業便能夠將危機轉變爲商機。
目前的網際網路上有各種自媒體以及個人投稿，資訊氾濫，真僞難辨。如果應用人工智慧技術，從海量的投稿裏甄別出客觀的事實，將其回饋給相應的機構，或者以新聞報導的形式公諸於衆的話，對於制定相應的政策，解除人們的恐慌，安神社會有着一定的作用。
該系統採用的人工智慧引擎叫「Spectee AI」，它可以用接近生物人的自然發音、口音、以及聲調將所獲得的資訊還原爲新聞報導。但美中不足的是，這款服務屬於B2B，即面向企業或者機構的服務，並不對應一般消費者。
Spectee的服務圖示（Spectee官網）
希望有一天，能夠有面向一般福斯的同類產品問世。
參考資料
*1) 世衛組織針對突發事件風險溝通政策和規範的使用指南
供稿 戴維
編輯修改 JST客觀日本編輯部
