科學研究 - 利用AI推測大腦活動，預測歌曲流行趨勢

利用人工智慧（AI）輕鬆再現人腦活動的技術已經面世。日本NTT DATA公司開發出了利用AI推測大腦的活動資訊，根據流行歌曲的特徵等預測4個月後的音樂流行趨勢的技術。大腦活動是瞭解人類感情的寶貴資訊來源，如果能透過AI輕鬆利用，就有望用來精準地推薦商品等。

此次研究是NTT DATA與在日本擁有Billboard榜單品牌使用權的阪神内容連結公司等共同實施的。利用AI分析了在2016年12月至2020年5月的半年裏登上過Billboard的百強單曲榜等綜合排行榜的2000多首歌曲，然後預測了流行趨勢。

研究團隊利用2020年3月中旬以前的資料預測了7月中下旬的流行趨勢，AI判斷，此前沒有登上過百強榜單，關注度也不高的雙人音樂組合「YOASOBI」的《奔向夜空》（夜に駆ける）會流行。這首歌果真在6月份登上了排行榜的榜首。

此前也有由AI根據音樂愛好者聽過的歌曲的歌手等，爲客戶推薦歌曲的服務。不過，唱片公司在決定將哪些歌曲收錄到唱片中銷售時，需要了解未來的流行趨勢。阪神内容的植田匠人介紹說，銷售什麼樣的歌曲「主要取決於流行趨勢的變化、基於主觀看法實施的熱門歌曲分析」。

此次有望利用被認爲會影響人類喜好的大腦活動資訊，來預測未來的音樂流行趨勢。要想利用大腦的資訊，通常需要使用觀察大腦血流的功能性核磁共振造影裝置（fMRI），成本會升高。

解決這個問題的就是可以推測大腦活動的AI。NTT DATE於2020年1月利用瀏覽影片廣告的約50名受試者的fMRI大腦活動資料，構建了根據聲音和影像資訊推測大腦活動的AI基礎技術。然後根據推測的大腦活動資訊，分析了歌曲的頻率等特徵，並結合歌手和歌詞的資訊等，調查了不同時期的趨勢。每個時期的歌曲特徵、使用的歌詞及和絃的趨勢都會變化，可以預測大約4個月後的流行趨勢。