客觀日本

遠距教學AI和量子,研究人員對人才不足抱有危機感

2021年07月14日 資訊通訊

人工智慧(AI)和量子科學等最前緣技術領域的日本知名研究人員紛紛開設線上講座,並由研究人員本人親自擔任講師,任何人均可透過網路免費聽課。AI和量子都是可能改變世界的熱門技術,但擔心日本相關人才不足,這種危機感讓研究人員開始行動起來。

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今年5月,由日本AI研究的權威人物——東京大學的松尾豐教授擔任理事長的日本深度學習協會開設了以AI初學者爲物件的線上講座「AI For Everyone」課程。講解内容涉及的主題非常廣泛,在長達5個小時的影片裏,涵蓋了關於AI的核心技術——深度學習是什麼等内容,同時把技術内容的講解降低到最小限度,增加了應用案例,以及歧視等負面的内容。講座公開1個月合計約1萬人觀看。

作爲資格考試,除了面向工程師的「E資格(工程師資格)」考試外,日本深度學習協會還從2017年起開設了面向普通人的「G檢定(通才鑑定)」考試。然而,G檢定資格的合格者有將近一半是負責研發和資訊系統的人員,松尾教授表示:「(考試)内容難度較大,門檻較高,很難能面向所有人。」此次開設初學者講座的目的,就是鼓勵一般人也來參加「G檢定」的考試。

開設講座的終極因數是AI的利用在日本未能取得進展之故。日本經濟產業省2020年針對約2000家中小企業實施的調查顯示,回答「從未考慮過」導入AI的企業達80%以上,已經導入或者預定導入AI的企業只有3%。其終極因數是不清楚性價比以及不瞭解AI的性能。因此開設講座的目的是希望讓企業透過講座瞭解AI對推進數化轉型(DX)的重要性。

量子科學方面,東京大學的野口篤史副教授等人3月份開設了線上講座。這是日本文部科學省的量子人才培養專案的一部分。由野口副教授和東京大學的武田俊太郎副教授等約20名研究人員擔任講師。影片面向所有人公開,今年秋季還預定開設每週約一次的直播課程,主要授課物件爲大學三四年級學生,社會人士也可以參加。

雖然量子科學最近幾年才開始受到關注,但應用範圍非常廣,比如電腦、加密通訊和軟體等。但野口副教授表示,大學課程「沒有系統地教授量子技術」。真正的量子電腦可能要花10年以上的時間才能完成,量子技術需要進行長期研發。雖然日本的大學也在致力於相關的研究和教育,但研究室能培養的人數有限。

利用網路讓衆多的研究人員講解各自擅長的領域,透過這種方式可以培養擁有豐富的量子知識,推進相關研究的人才。人才的範圍擴大還有助於提高日本的產業競爭力。

日文:大越優樹、《日經產業新聞》,2021/06/30
中文:JST客觀日本編輯部