日本產業技術綜合研究所（簡稱「產綜研」）與開發安全技術的初創企業ZenmuTech（東京·中央區）共同開發了可在加密狀態下分析各種資料的祕密計算（安全計算）系統。該系統可由金融和通訊等企業的系統工程師可以與熟悉加密技術和企業實際業務的專家合作，在廣泛的領域中使用。今後計劃與野村綜合研究所合作，以儘快實施實用化。
祕密計算的畫面示例（圖片由ZenmuTech公司提供）
祕密計算是利用無意義狀態下的資料進行運算處理。即使資料被泄露到外部，也可以防止資訊泄露。
此次開發的祕密計算資料處理系統「QueryAhead」將多種用途的資料處理模組化，從而提高了計算速度。ZenmuTech公司開發的系統面向在企業中負責數據分析的工程師，易於使用，其操作感覺與普通資料庫相同。
新系統採用了基於「祕密共用」技術的祕密計算。利用祕密共用技術將資料拆分成多份，隨機分散到多臺伺服器上，只有從一定數量以上的伺服器上收集資料才能恢復完整的資料。多臺伺服器可以在相互通訊的同時，在加密狀態下處理資料，並只恢復結果。
例如，多家金融機構經許可後在加密狀態下將以前無法提供給外部的客戶交易資料等彙集到一起進行分析，就可以根據其他金融機構客戶的交易趨勢來制定營業戰略。
野村綜合研究所預測，如果同一集團内的多家金融機構能在獲得許可後，提供客戶的交易情況等，就可以進行各種分析。
企業的資料管理者很難向外部提供個人資訊等資料，也很難在普通的資料庫中應用祕密計算技術。新系統可以利用雲服務在不向外部公開資料内容的情況下分析資料。
企業利用祕密計算技術建立數據分析模式時，離不開熟悉加密技術和實務專家的幫助。利用目前的系統實施處理時，有時需要較長的時間，爲了以實用的速度進行分析，還需要進行改良。
據介紹，系統需要對數據處理程序進行邏輯拆解和重組，並在對重要資料進行保密的同時，利用現有的安全技術處理其餘資料。產綜研首席研究員花岡悟一郎等人打算將提供這類幫助的專家稱爲「解決方案架構師」，野村綜合研究所中熟悉加密技術和企業實際業務的專家將提供協助。
花岡首席研究員表示：「企業的工程師在一定程度上了解該系統的機制，並透過與解決方案架構師溝通來共同思考哪些資料需要保密，這個工作至關重要。」
日文：大豆生田 崇志，《日經產業新聞》，2021/10/25
中文：JST客觀日本編輯部
