東急電鐵公司和阪急電鐵公司與東京工業大學合作，起動了使列車内的擁擠情況視覺化的驗證實驗，將對東京工業大學環境與社會理工學院的辻本研究室開發的「列車擁擠度分析技術」的準確性進行驗證。目標是實施使列車的擁擠資訊視覺化並在乘車前提供服務。驗證實驗將利用車站裏設置的擁擠分析裝置獲取乘客智慧型手機的藍牙訊號，透過雲端AI分析擁擠情況。爲提高AI的分析精度，還將結合車站月台上的高速攝影頭拍攝和測量的擁擠情況等資訊，對AI進行調整。所有資料均在不包含可以識別終端機或個人資訊的狀態下取得。
利用車站裏設置的「擁擠分析裝置」獲取列車中乘客的智慧型手機藍牙訊號，透過雲端AI分析擁擠情況。爲提高AI的分析精度，還將結合車站月台上的「高速攝影頭」拍攝和測量的擁擠情況等資訊，對AI進行調整。（供圖：東急電鐵、阪急電鐵、東京工業大學）
東急電鐵將於1月17日～2月28日在田園都市線駒澤大學站（東京都世田谷區）上行線月台設置一臺擁擠分析裝置和一臺高速攝影頭。實驗如果驗證該技術成立，就可以透過「東急線APP」爲田園都市線的部分車輛提供即時的擁擠資訊，並擴大到更多的線路，同時積累資料，掌握擁擠的趨勢便於發佈資訊。
阪急電鐵將於1月12日～3月31日在神戶本線中津站和十三站的下行線月台設置擁擠分析裝置、高速攝影頭（僅中津站）和擁擠度顯示標示牌（在十三站設置2臺）。十三站於2月～3月上旬設置擁擠度顯示標示牌，車站裝置將根據分析資料顯示車輛擁擠情況。另外，還將比較標示牌設置前後車輛擁擠程度的變化情況，還將分析提供的資訊能在多大程度上影響乘客的行為。
該技術的商業化預定由東京工業大學的校辦初創企業推進。
原文：《科學新聞》
翻譯編輯：JST客觀日本編輯部
