立教大學的校辦初創企業「衣服知能」（東京豐島區）開發出了將自己的照片上傳到服裝EC網站後，能製作出如同實際試穿衣服的影像。該技術能利用AI（人工智慧）合成符合身體線條和姿勢的自然影像，方便結合自己的衣服等進行全身的搭配。該公司計劃2022年秋季開始面向服裝企業提供。
可以在EC網站虛擬試穿（供圖：衣服知能公司的吉次代表）
該公司開發的是一款名爲「Fitting AI」的AI軟體。客戶可透過智慧型手機或個人電腦將自己上半身的照片上傳到服裝EC網站上，然後選擇看中的衣服。約20秒即可合成宛若穿着這件衣服一樣的影像。
這款AI能從影像中分離出手臂、頭髮和下半身等，並能識別出上半身穿衣服的部位。透過識別肘部、肩部和頸部等關節並推測姿勢，能在符合身體線條的位置嵌入衣服的影像。還可以推測不同姿勢造成的衣服褶皺和陰影，將它們作爲細微的色調反映在影像上。
ZOZO和迅銷等服裝巨頭已經導入了利用替身的虛擬試穿。但過去大多采用在店鋪直接面積量測寸，或者輸入身高和體重的方式。Fitting AI的特點是，並不嚴格追求尺寸的準確性，可以在享受試穿體驗的同時應答全身的搭配。
就讀於立教大學研究生院的「衣服知能」公司代表吉次泰史說道：「開發的契機源於一個自己喜歡的品牌服裝店解僱店員」。
服裝行業很少有企業擁有IT（資訊科技）技術人員，在科技應用方面落後於其他行業。最近還受到了疫情的打擊。看到中國的直播賣貨方式後，吉次代表覺得「應該可以遠程試穿衣服」。
他認爲或許可以透過自己在研究生院學習的專業AI來解決這個問題，於是從2021年7月前後開始構思。2021年11月創辦了「衣服知能」公司，2022年1月完成了Fitting AI。
商業化仍然存在課題。除了尚無法處理雙臂交叉等複雜的姿勢外，使用高解析度的影像時，合成處理往往會花更長的時間。目前也無法合成S、M、L等不同尺寸的影像。首先打算提高影像合成精度，2022年秋季開始提供技術。吉次代表說：「已有很多企業諮詢」，將於近期開始與考慮導入的企業進行技術驗證。
目前還只針對上衣試穿，還打算應用於連衣裙、内衣、下裝和鞋子等，並考慮與其他企業推進聯合開發。
日文：高崎文、《日經產業新聞》，2022/4/20
中文：JST客觀日本編輯部
