客觀日本

「虛擬人體生成模式」與「完全營養餐」

2022年05月12日 資訊通訊

古語說,民以食爲天。現代人衛生與生活環境提升,壽命變長,更是注重健康,關注養生。日本流行一句話,叫做「人生100年時代」。享受高質量的長壽,必須有健康、可口的飲食。

然而,如何喫,喫什麼,卻是一門學問。理想的情況是,你知道自己的體質,弄清哪些食物能喫,哪些食物不能喫。然後,根據自己的身體情況,搭配最合適的膳食。

此話說起來容易,做起來難。

雖然我們會作定期體檢,對影響自己健康狀況的一些重要指標有一定的瞭解。譬如,我們知道自己的血壓與血糖值,肝功能以及血脂的情況。知道自己對哪些食物過敏,是否有罹患生活習慣病的可能。根據體檢的結果,醫師或營養師還會給你推薦一些飲食上的注意事項。但是,能不能恪守這樣的建議則是另一碼事。因爲,一日三餐的食材的選擇以及烹飪,並不是每一個人都擅長的。

更何況,作爲生物的人,我們的身體狀況是在不斷變化的。定期的體檢並不能準確地把握每時每刻的健康狀況。一個人想要全面、細緻地掌握與健康有關的所有資訊,會在身體、心理、金錢、時間等方面造成巨大的負擔,而且很難找出合適的解決方案。因此,我們生活中最重要的飲食問題,則成爲是一門很難掌握的學問。

最近,日本有名的健康用品企業「花王」與「日清食品」在這方面展開了新的嘗試。

首先,花王與日本著名人工智慧(AI)公司PFN(Preferred Networks)開發出了一款稱作「虛擬人體生成模式」的AI模式。 所謂「虛擬人體生成模式」,是收集從健康診斷(體檢)等相關的專案,到生活方式(飲食、運動、睡眠等)、性格傾向、嗜好性、壓力狀態、月經等的日常生活中有關的專案等多達1600種以上的資料。然後,從中推斷出這些資料所呈現的模式。

對該AI模式輸入某個專案的資料,就可以得出其他專案的推測資料。輸入和輸出的專案可以從所有的專案中自由設定。

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花王「虛擬人體生成模式」所收集專案的圖例

該AI模式的開發,是將數十項甚至數百項的資料集組合成一個龐大的資料集進行訓練。這種方法的問題是資料集之間的質量差異和巨大的缺損部分的處理,PFN透過獨自的方法反複試驗,在保持一定的預測精度的情況下,能夠推算出前所未有的多種專案。

「虛擬人體生成模式」的AI模式,爲我們瞭解自己的身體提供了一個重要的便捷手段。譬如,對内髒脂肪量的測定,通常需要斷層掃描(CT)檢查。但是,如果你手頭有體檢的資料,就可以簡化這個程式,不必作CT,經過該AI模式的統計推測,即可得出内髒脂肪量的數值。此外,透過與内髒脂肪量以外的各種資料相結合,還可以根據每個人的生活方式、運動、飲食習慣等提供最適合的解決方案。

知己還得知彼。知道了自身的健康狀況以後,就要去面對飲食。

日清食品公司開發出一個叫做「完全營養餐」的飲食概念。即在保持外觀美感和美味的基礎上,控制卡路里、鹽分、糖類、脂肪等,滿足人體所有必要的營養素。這項研究是該公司參考配膳學的觀點,將其在快速面等食品開發中培育出來的技術,結合獨自且最尖端的食品加工技術,推廣應用而獲得的。

日清食品公司瞄準了「虛擬人體生成模式」中測量時對身體沒有負擔的資料,比如身高和體重,以及其它可以透過問卷方式獲得的資料。將這些資料輸入到AI模式裏,便可以得到通常需要對身體有一定負擔才能獲得的資料,如血糖值等等。

透過靈活運用該AI模式,食用者自己也能具體掌握「完全營養餐」對健康狀態的影響。

日清食品公司開發的「完全營養餐」究竟有多大的效果呢?按照該公司在幾家企業食堂所作的臨牀試驗,4個星期食用40份「完全營養餐」的受試者,其身體改善情況如下:84%的人減輕了體重;81%的人BMI下降;73%的人血壓下降;86%的人内髒脂肪面積減量;71%的人工作效率提高;88%的人增加了排便次數。

「完全營養餐」將33種營養素進行理想的搭配,既保證了營養攝取的全面性,又保證了三種重要營養素即蛋白質、脂質與碳水化合物的平衡,既好喫又營養平衡不偏食。

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日清食品官網列舉的影響人體健康的33種營養素

日清食品公司還與豐田汽車合作,在靜岡縣裾野市在Woven City内爲居民提供「完全營養餐」服務。除了對Woven City居民的飲食選擇、擴充和改善健康進行共同實證外,兩家公司還將進行資料共享實驗,以便實施針對每個人提供最適合的完全營養飲食菜單的個性服務。

以前所作的一些同類問卷調查,譬如對食品的喜好、生活方式、皮膚狀態和體臭等等,都是出於滿足每天的舒適生活的需要。這些調查迄今很少與一日三餐鉤。如果透過這些問卷方式獲得的資料,不必像抽血化驗那般增加人體的負擔,便可以推測出那個人的健康狀態,從而落實針對其個體情況的完全營養食品的個性化應用計劃,那麼,推行這樣的個性化服務就會相對容易起來。

花王公司的「虛擬人體生成模式」的AI模式與日清食品公司的「完全營養餐」的範例,對於我們尋找適合自己的健康飲食,不啻於開闢了一條蹊徑。

供稿 / 戴維
編輯修改 / JST客觀日本編輯部