東京工業大學科學技術創成研究院的中本高道教授與該校綜合理工學研究科智慧系統科學專業的研究生伊關方晶等人組成的研究團隊成功開發出一種技術，透過分析大量香味，確定了多種基礎香味的要素，並將其製成「要素氣味」，然後透過改變比例調配，就可以再現各種香味。
圖1：香味再現方法（供圖：東京工業大學）
研究團隊此前一直在分別推進要素氣味的製備和氣味顯示裝置的研究，而此次結合這兩種技術，推進了透過設置要素氣味的氣味顯示裝置再現香味的研究。
圖2：多成分調配型氣味顯示裝置的原理（供圖：東京工業大學）
在分析要再現的香味以及選擇和製作要素氣味時，首先，爲選出相當於視覺三原色的、旨在再現多種香味的基礎香味要素，利用質譜儀分析了185種精油，獲得了質譜。接下來，透過NMF法（非負矩陣分解法）提取20個基底向量，確定各個基底向量對應的基礎香味要素，然後透過混合分析的185種精油製作了要素氣味。
再現香味時，邊透過氣味顯示裝置以霧狀噴射和調配製作的要素氣味，邊散發香味。利用氣味顯示裝置再現了7種代表性的精油（檸檬、玫瑰草、胡蘿蔔籽、欖香、薰衣草、西普和野薄荷）。另外，還透過感官分析驗證了再現的香味，透過基於三點識別法的感官分析調查了再現的香味（近似氣味）與原始香味（目標氣味）的相似性。
結果顯示，對於所有7種精油，再現的近似氣味與原始目標氣味之間未見顯著差異（顯著水準爲5％）。這表明，透過用氣味顯示裝置調配要素氣味，可以再現香味。
中本教授表示：「今後，建立香味庫之後，可以根據計算機指令即時調配並再現各種香味，以應用於娛樂、遊戲、動漫、電影、網購、廣告、活動策劃、護理和醫療等。另外，還希望能透過智慧型手機和個人電腦遠程再現香味成爲可能。」
【詞注】
■精油：從植物的葉子、根莖和果實等提取香味成分製作的揮發性芳香物質。也稱爲香料油等，用於芳香療法等。
■NMF法（非負矩陣分解法）：將資料矩陣分解爲由多個基底向量組成的基矩陣以及由各個基底向量的相關係數組成的係數矩陣的方法。
【論文資訊】
發表期刊：電氣學會論文志E（感測和微機械領域）
論文題目：利用多成分調配型氣味顯示裝置再現氣味的研究
DOI：10.1541/ieejsmas.142.63(External site)
原文：《科學新聞》
翻譯編輯：JST客觀日本編輯部
