客觀日本

NEC使用人工智慧「關聯預測」技術推出「AI(愛)布丁」

2022年08月19日 資訊通訊

挑食、不愛喫蔬菜是不是孩子們多少都有點的普遍毛病呢?

兩年前西友公司曾針對日本孩子的蔬菜攝取狀況進行了一次問卷調查。結論是88%的孩子們都有討厭的蔬菜。爲了讓孩子們不偏食、多喫蔬菜,83%的受訪家長都做過各種各樣的嘗試,但是其中96%的家長最終還是無可奈何。

每個媽媽都疼愛自己的孩子。日本的孩子上學時,媽媽們都會準備中午的便當(盒飯),爲了讓孩子們多喫蔬菜,媽媽們的「愛心便當」會將蔬菜與主食以及其他食材擺出漂亮的圖形(如下圖)。超級市場裏的冷凍食材也因應這一需求,開發出許多一口大小的蔬菜配料。儘管家長們做了無微不至的努力,但是仍然有很多孩子在學校將盒飯裏的蔬菜悄悄地扔掉。

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爲了讓孩子多喫蔬菜,媽媽還特意把便當做成孩子喜歡的精靈寶可夢的形式(吳曉映提供、JST客觀日本)

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連飯糰也都做成精靈球的樣子(吳曉映提供、JST客觀日本)

日本知名的IT公司NEC根據每年針對孩子們蔬菜進食情況的調查資料,思考設法改變孩子們不愛喫蔬菜的狀況。 NEC擁有先進的AI(人工智慧)技術,此前曾利用人工智慧開發過手工啤酒、朱古力等,他們決定嘗試開發孩子們容易接受的蔬菜食品。

考慮到孩子們不喜歡喫蔬菜,是因爲蔬菜苦澀、寡味,NEC將目光投向了「布丁」。「布丁」是日常飲食中的一種甜點,正好可以中和蔬菜的苦澀。「布丁」由於食用方便,在日本深受男女老少喜愛。

由於「人工智慧」的英文縮寫「AI」與日文的「愛」發音相同,NEC便將要開發的這款產品取名「AI(愛)布丁」,意爲「愛之布丁」。

「AI(愛)布丁」利用50萬份料理資料和Kagome公司針對兒童蔬菜的意識問卷調查,應用NEC的AI技術,挑選出了100種食材組合,還可以搭配其他的食材,讓即使是不愛喫蔬菜的孩子也喜歡。最終NEC決定開發6種「AI(愛)布丁」 ,由岐阜縣的布丁製作師負責製作。

「AI(愛)布丁」將分三期推出:9月~10月是「玉米酸乳」、 「番茄忌廉奶酪」; 11月~12月是「南瓜葡萄乾」、「胡蘿蔔白酒」(面向成年人);明年1月~2月是「菠菜椰子」、「馬鈴薯豆腐」。NEC的首頁上對這六款「AI(愛)布丁」的製作有較詳盡的描述。

「番茄忌廉奶酪」布丁:將忌廉奶酪和馬斯卡彭布丁烤好,加入新鮮番茄和鹹味的起士,混合後倒入。鹹味讓番茄和起士布丁更配。

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「玉米酸乳」布丁:在玉米布丁上,添加了蛋黃醬的風味,在上面加上玉米和酸乳醬就完成了。玉米的甜味和酸乳的酸味恰到好處。

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「胡蘿蔔白酒」布丁:將白酒倒入用柳橙汁浸潤的胡蘿蔔布丁上。白酒和香草的香氣襯托出胡蘿蔔的美味。

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「南瓜葡萄乾」布丁:在加了朗姆酒香味的葡萄乾和焦糖上,倒入南瓜布丁燒製而成。肉桂的香味襯托出南瓜的美味。

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「菠菜椰子」布丁:在菠菜椰汁布丁上倒入了椰汁。椰子的甜味使菠菜的味道變得醇厚。

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「馬鈴薯豆腐」布丁:將豆腐和豆漿混合,烤製成布丁,在布丁上配上毛豆,再將馬鈴薯泥擠成蒙布朗風格。淡淡的咖哩味更增添了美味。

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那麼,AI是如何從孩子們不喜歡喫的蔬菜與其相配的食材組合裏,推導出即使不愛喫蔬菜的孩子也能喫得津津有味的布丁呢?

這裏主要是應用了AI的「關聯預測」技術。關於「關聯預測」人工智慧,NEC稱其爲「分析事物之間的關係,發現隱藏關係的可解釋的人工智慧」。 即從表示人、物、事等關係的資料中發現隱藏關係的「關聯預測」人工智慧。目前主要用於根據購買資料進行顧客分析,今後還將拓展到食品、化妝品的商品企劃、開發、營銷等領域。

在開發程序中,NEC基於前述料理資料和問卷調查結果,透過「關聯預測」,讓AI列舉出了100種食材的組合,然後透過網站的福斯投票選出了25種。最後,主廚決定製作其中的六種。在進行分析的程序中,主要利用了AI關聯預測中頻繁出現的「推測」、「聯想」、「假說」等關鍵詞,以及人們常用的蔬菜和食材。例如,在開發「玉米酸乳」布丁時,與玉米相配的蔬菜被AI「推測」出來的是「洋蔥」。另外,在用洋蔥做的料理中,也有用酸乳做的料理,洋蔥和酸乳是好的組合。相應地玉米和酸乳應該也相配,由此「聯想」,就提出了「玉米酸乳」這款相互襯托的食材。

實際烹飪後,喫起來有意想不到的效果,原來認爲難喫的東西,加入新的味道,使之更容易喫。其中還有隻有資深的西點師才有的技巧,比如,加入一點咖哩來消除馬鈴薯的怪味,「馬鈴薯豆腐」,對於習慣喫咖哩飯的日本孩子則有一種西餐的味覺。

AI開發因爲是類似「黑箱作業」, 一般人不知道人工智慧在做什麼,往往很難說明AI給出的結果爲什麼是這樣的。這也是AI在推廣程序中容易引起客戶疑慮的地方。NEC在開發「AI(愛)布丁」的程序中,將這種基於「關聯預測」的思路公諸於衆,清楚地說明人工智慧在做什麼,需要經過哪些步驟。這也是基於「可解釋AI」的思路。

AI將食材的内在性質相關聯,而不是像人那樣依賴經驗,所以,AI推薦的布丁裏有常人想不到的組合,比如「韭菜玉米」。如果用來炒,看起來是不錯的組合,但是用來做布丁又怎麼樣呢? 這對製作甜點的廚師也是一種啓發。

「AI(愛)布丁」的初衷是爲了消除孩子們對蔬菜的嫌惡。使用蔬菜製作的布丁,也可以加入到老年人的飲食和醫院的飲食中,其未來的市場似乎很有潛力。

「關聯預測」人工智慧,可以提供預測的依據,在藥物開發方面也有實際應用,預見在食品、化妝品等的開發支援領域會有廣闊的應用前景。

供稿 / 戴維
編輯修改 / JST客觀日本編輯部