根據智慧型手機和可穿戴式終端獲取日常的數據，對健康狀態進行評分的APP開發頗為活躍。評分標準是以活動量和睡眠時間等為基礎，按照健康領域公開的數據和論文製作演算法計算得出。國外已開始將其應用於保險商品的開發和醫學研究，日本今後也會出現類似現象。
Aktivolabs公司開發的APP界面（左）被應用於菲律賓的健康APP（供圖：三井物產）
三井物產日前向總部位於新加坡的Aktivolabs投資了400萬美元（約合5億5600萬日元），支持其開發根據智慧型手機等獲取的數據計算出「健康評分」的APP。
計算中使用的數據為運動量、輕微的身體活動量、坐著的時間、睡眠時間。得分則是根據歐美、中國公開的數據和論文算出的，得分還與糖尿病、心臟病的患病率和死亡率相關。
雖然此前也有為健康狀態評分的APP，但「以數據科學為依據的APP還較少。Aktivolabs的優勢在於評分具有醫學和統計學的數據支持。」（三井物產）
該服務目前已在東南亞7個國家面向企業提供，主要客戶為保險公司。其中就有法國大型保險公司安盛和德國漢諾威再保險等客戶。
保險公司通過該服務，使投保人可在APP上查看每天的健康評分，助其維持健康。並根據得分提供保險費折扣或發放購物優惠券，激發投保人增進健康的動力。有望推動將來開發出根據評分保險費用產生變動的保險商品。
東南亞的人壽保險和醫療保險尚未普及，國家健康領域的數據庫也不完善。多數情況下，各年齡層的國民死亡率等數據都未得到準確統計。
而使用健康評分，可掌握各年齡、性別的國民健康狀態，結合患病率、死亡率建立大數據。將來可能有助於根據年齡和性別對國民的健康風險進行分級，在保險商品的保險費設置方面發揮作用。
企業也可引入健康評分，作為員工福利的一部分，通過APP幫助員工增進健康等，促進健康管理。
事實上，使用Aktivolabs的該款APP達半年的客戶，每天的平均運動時間和睡眠時間有所增加，並減少了坐著的時間。健康評分也有所改善。
提供數字健康服務的瑞士dacadoo是一家以歐洲和北美為中心，開發計算健康評分APP的公司。其APP以每年3億人以上的臨床數據和2500篇論文為支撐，根據睡眠時間、活動量、精神狀態等計算得分。該公司同樣以面向保險公司的業務為主。
多項研究表明，各公司用於計算得分的活動量和睡眠時間與疾病的患病率和死亡率有關。可用數字機器持續測量的此類疾病指標被稱為「數字生物標誌物」，在認知障礙等方面其研究也頗為活躍。
美國賓夕法尼亞大學等研究團隊根據美國國立衛生研究院4年的數據，研究了活動量與死亡風險的關係。該研究根據加速度計測量的日常活動量，將約3000名50-79歲的研究對象分為三組。在年齡等方面進行調整後發現，活動量最多的組相較於活動量最少的組，死亡風險降低了五分之一。此外，如果將每天坐著的30分鐘更換為輕度運動，則死亡風險也會降低。
英國格拉斯哥卡爾多尼安大學等分析了活動量、睡眠時間與肥胖及心血管代謝的關係。對約2,000名成年人進行調查後發現，睡眠時間、坐著的時間、活動量與體質指數（BMI）、血糖、血壓具有關聯性。肥胖和心血管疾病標誌物與坐著的時間關聯性較強。
日文：藤井寬子、《日經產業新聞》、2022/11/30
中文：JST客觀日本編輯部
