利用人工智慧（AI）預測癌症發病及復發風險服務的開發接連不斷。AI可以從血液和癌組織中找出發病和復發的風險因素。這將有利於生活習慣的改善、癌症的早期發現和減量不必要的冶癒等。但普及該服務也面臨諸多課題，例如精度的充分驗證、對使用者的仔細說明等。
NEC旗下的FonesLife (東京都中央區)和母公司NEC Solution Innovators（東京都江東區）正在開發透過幾滴血液便可預測癌症發病風險的服務。該服務將以乳房癌、大腸癌、前列腺癌等6種癌症爲物件，力爭於2020年代中期開始提供。
FonesLife和NEC Solution Innovators將在幾年内開始提供透過幾滴血液預測癌症發病風險的服務（供圖：NEC）
該服務將應用可一次性測定數千種蛋白質的技術和AI技術。用人工合成的DNA捕捉血液中的各種蛋白質，調查其含量。用於風險判定的蛋白質組合則由AI來決定。
兩公司從2021年已開始提供預測5年内肺癌發病風險的服務。透過日本國内外1萬名以上的健康人和肺癌患者的血液應答預測精度，發現準確率超過了8成。而作爲比較物件的斷層掃描儀（CT）的預測精度爲7成以下。該預測服務可作爲健康檢查和短期全面體檢的可選檢查專案，在20多家醫院花費5～7萬日元就可以接受檢查。
美國20/20 GeneSystems也在從事預測肺癌、胃癌等23種癌症1年内發病風險的服務。2019年在美國展開，最近開始登陸日本。該服務對血液中被用作癌症腫瘤標誌物的「CA19-9」和「CEA」等蛋白質含量進行調查，男性調查6種，女性調查7種。AI捕捉其中細微的變化，預測癌症的發病風險。
美國20/20 GeneSystems與臺灣的長庚大學等合作，讓AI學習了2001～2015年接受健康檢查的約2.8萬人血液中的蛋白質含量及其年齡、性別。對於AI判斷發病風險較高的前3種癌症，正確預測癌症發病情況的準確率超過8成。相關論文也已發表。
該服務在日本的費用爲3～4萬日元左右，由從事健康檢查和短期全面體檢的醫療機構提供。力爭在2023年對約3萬人實施檢查。
CHI根據大腸癌的組織影像，利用AI預測復發的可能性
醫用軟體開發公司CHI（東京都國分寺市）正在開發用AI預測手術後的大腸癌患者復發風險的服務。從一張大腸癌組織的載玻片影像中提取出1500張癌症中心部位、邊緣和周圍組織的影像。AI將從中發現癌症的病理學特徵，判斷復發的風險。
CHI與東京醫科大學、經營半導體產品的Digital Media Professionals（東京都中野區）使用約500名2～3期患者的癌組織影像驗證了精度，結果顯示，AI能以88%的準確率預測術後的復發。CHI的負責人堀澤知義表示：「被判定不會復發的人可以不使用（預防復發的）抗癌藥，從而提高生活品質。」該服務力爭2020年代中期與醫療器械製造商等實施臨牀試驗，2030年代初實施實際應用。
法國醫療企業Owkin也在開發根據癌組織影像預測復發風險的AI。組織中癌細胞多、細胞核變形的患者復發風險高，AI可以捕捉到該特徵，從1800人的影像中以81%的準確率預測了乳房癌的復發。
各公司的服務必須透過充分的驗證來證明其精度，並向使用者進行細緻說明。美國Theranos計劃用血液診斷各種疾病，籌集了大量資金，但其後被判定沒有實際技術，創始人也因此被起訴。
一般社團法人科學政策與社會研究室代表理事榎木英介對此警告說:「初創企業易受產品銷售壓力的影響，即使出現可疑的資料，也容易被‘停止開發就會造成有效能損失’的心態所驅使。」
日文：草鹽拓郎、《日經產業新聞》、2022/12/14
中文：JST客觀日本編輯部
