美國開放人工智慧研究中心（OpenAI）研發的語言處理人工智慧（AI）網路聊天系統程式「ChatGPT」的隊形變換令人矚目。在可以預想的未來社會中，人類將與能夠流利地使用多種語言進行高水平會話的 AI共存，那麼人類學習外語的意義又在哪裏呢？就此問題我們採訪了在日本資訊通訊研究機構（NICT）長期研究機器翻譯的研究員隅田英一郎。
NICT隅田英一郎研究員
——迄今爲止，機器翻譯是如何提高精準度的？
「機器翻譯歷史悠久，一般認爲始於第二次世界大戰末期。在最初的約40年間，人們嘗試了根據文法等規則來處理翻譯，但效果並不理想。（僅憑規則）來處理語言存在侷限性。」
「2014年左右隨着深度學習技術（Deep Learning）的出現，翻譯準確度得到了飛躍性提升。以英語和日語爲例，兩者文法和詞彙的差異很大，被公認爲是‘距離最遠’的語言，可以說是最難翻譯的組合，如果以（滿分990分的）英語能力測試（TOEIC、國際交流用英語測試）來打個比方的話，現在的日英自動翻譯已經達到了900分的水平。」
——以後就沒有必要學習外語了嗎？
「學習語言可以瞭解文化，放眼世界的教育意義是不會改變的。然而，有分析顯示，英語母語者學習日語需要花費2200小時，與法語的600小時相比，需要付出巨大的時間和精力。因此，沒有理由不借助機器翻譯作爲學習工具。事實上，機器翻譯在商業和學問上都很有效，即使是專業的譯者也在尋求共存之術。」
「掌握機器翻譯的使用訣竅非常重要。日語中省略主語或賓語，句子會顯得更自然，但英語中如果不把這些成分表述清楚的話，句子便不成立。所以怎樣才能讓機器翻譯出正確的英語，這就需要掌握不同語言的特點。」
——ChatGPT這樣的大規模語言模式會改變翻譯行業嗎？
「由於ChatGPT對行文的理解能力很強，大家都對它寄以厚望，但ChatGPT能否提升機器翻譯的性能尚不能一概而論。已經實施了高精度大的機器翻譯的基本模式應該不會因ChatGPT發生劇烈變化。」
「NICT針對專利和製藥等專業領域開發了多個機器翻譯系統，透過細分行業領域來提高翻譯的準確性。我們收集政府機構和企業擁有的資料構築了‘翻譯庫’，彙集了經過人工審覈過的高質量數據。我們已經掌握了即便資料量較少也能高精度翻譯的訣竅，今後會在不斷試錯中推進研究取得進展。」
「大規模語言模式值得期待的一個事情是，即使對於那些積累資料較少的少數語言，也有可能達到一定程度的翻譯精度。這對於印度那樣重視語言多樣性的國家來說，將是一項非常有益的技術。」
日本總務省正在推進一項名爲《全球交流計劃2025》的計劃，該計劃旨在實施能夠補充上下文和說話人意圖等的同聲傳譯。該計劃由NICT牽線研發，計劃在2025年國際博覽會（大阪·關西萬博會）上實際應用於多語種同聲傳譯系統。
機器翻譯長期以來一直被認爲「無法實用」，但在大量基礎研究的基礎上，加上深度學習技術的出現，局面發生了明顯改變。ChatGPT以其高超的對話和總結能力震驚了世界，它蘊含着從根本上改變人類交流方式的可能性。
儘管社會上關於AI將奪走人類工作的威脅論盛行，但隅田認爲：「和日本象棋一樣，未來主流還是人工翻譯與AI的共存。」重要的是如何利用AI，去拓寬人類的能力。學習語言，探索新的世界和文化，是人類相互理解的第一步，這點無論過去還是將來都不會改變。
日文：水口二季、《日經產業新聞》、2023/4/3
中文：JST客觀日本編輯部
