寢具品牌公司昭和西川與誕生於東京大學的初創公司Sapeet合作開發了一種可以根據身形推薦牀墊和枕頭的系統。該系統透過將Sapeet掌握的數萬份身體測量資料與人工智慧（AI）相結合，可以更輕鬆地設計出睡覺時能減輕背部和頸部負擔的產品。該系統計劃於2023年秋季導入店鋪。
本次開發的系統名爲「3D Body Fitting System」。由昭和西川自2020年起與Sapeet公司合作開發。Sapeet擁有根據平板終端機拍攝的影像等分析體態的技術。並持有50萬份以上的人體分析資料。
具體做法是拍攝人站立狀態下的正面和側面的照片，利用AI立體地識別四肢、骨盆、頸部的彎曲、及頭部大小等骨骼情況。
之後參考Sapeet持有的數萬份資料，用數值展示出躺下時負擔較小的理想姿勢。牀墊的硬度和枕頭的高度可以根據頭部離地高度和腰部負重進行調節。
性別、身高、體重或體型等基本資料可提前在店内的平板電腦上回答。拍照後幾秒鐘内即可獲得結果。
系統推薦的產品包括高端品牌「MuAtsu」的8款牀墊和30款枕頭。
昭和西川日本快眠環境科學實驗室負責人山倉賢一介紹說，「人在睡姿狀態下腰部負擔了身體約40%的重量。」
在系統開發程序中，以20～60歲的約100人爲物件，對AI能否正確診斷進行了分析。雖然也有對於體質指數（BMI）極大或極小的人系統顯示錯誤的情況，但AI會反復進行學習。山倉期待地說道：「如果在店内進行的測量次數增加，學習資料就會增加，準確度也會提高。」
新系統還有望提高接待顧客的效率。過去門店在接待顧客時，都是在聽取顧客的體質和喜好後，由工作人員根據自身的經驗推薦商品。包括顧客實際感受寢具舒適氣流的時間在内，接待客人的時長最長可達30分鐘左右。透過將範圍等比縮小到AI推薦的商品，可以提高接待顧客的效率，並減量工作人員的推薦偏差。
營銷本部的慄田寬先生說道：「雖然之前就有基於BMI指數推薦產品的嘗試，但有了AI的支援後，就可以根據更詳細的資料提出更具說服力的建議」。從2023年秋季開始，預計將在全國的直營店、百貨店、寢具專賣店等約100家店鋪導入該系統。
日文：鬼頭Megumi、《日經產業新聞》、2023/4/26
中文：JST客觀日本編輯部
